阿里云PolarDB成功案例：银泰百货

5月15日，银泰百货数据库团队举办数据库上云一周年庆祝活动。银泰数据库负责人李亚博透露，公司核心业务系统中的数据库搬迁至阿里云PolarDB之后，在相同成本的情况下可以支撑三倍以上的业务量，即投入产出比增长2倍以上。

作为零售型企业，银泰百货成立之后都在使用传统商业数据库，核心业务系统与数据库产生了强绑定。但是随着公司向新零售转型，传统数据库的扩容上却跟不上业务发展的节奏。

传统数据库集群扩容十分复杂，需要自己采购硬件，部署网络，成本非常高。然后还需要非常专业的DBA工程师来做节点扩容操作，风险较高。多维度细致调研之后，银泰决定放弃传统商业数据库，全面搬迁至阿里云PolarDB云数据库。

“对于银泰这样的新零售企业，每年有较多的大促节点，大促时数据库资源消耗也非常大，对稳定性要求也非常高。” 李亚博表示，数据库上云之后，银泰大促时可以非常灵活地使用PolarDB云数据库的弹性扩容与缩容能力。今天银泰的交易峰值增长20倍以上，但IT成本并没有上涨。