我画了35张图，就是为了让你深入理解 AQS

石杉的架构笔记 2020-05-16

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本文来源投稿：程序员 cxuan

《Java工程师面试突击（第3季）》重磅升级，由原来的70讲增至160讲，内容扩充一倍多，升级部分内容请参见文末

前言

谈到并发，我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer)
，所谓的AQS
即是抽象的队列式的同步器，内部定义了很多锁相关的方法，我们熟知的ReentrantLock
、ReentrantReadWriteLock
、CountDownLatch
、Semaphore
等都是基于AQS
来实现的。

我们先看下AQS
相关的UML
图：

AQS
中维护了一个volatile int state
（代表共享资源）和一个FIFO
线程等待队列（多线程争用资源被阻塞时会进入此队列）。

这里volatile
能够保证多线程下的可见性，当state=1
则代表当前对象锁已经被占有，其他线程来加锁时则会失败，加锁失败的线程会被放入一个FIFO
的等待队列中，比列会被UNSAFE.park()
操作挂起，等待其他获取锁的线程释放锁才能够被唤醒。

另外state
的操作都是通过CAS
来保证其并发修改的安全性。

具体原理我们可以用一张图来简单概括：

AQS
中提供了很多关于锁的实现方法，

getState()：获取锁的标志state值
setState()：设置锁的标志state值
tryAcquire(int)：独占方式获取锁。尝试获取资源，成功则返回true，失败则返回false。
tryRelease(int)：独占方式释放锁。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。

这里还有一些方法并没有列出来，接下来我们以ReentrantLock
作为突破点通过源码和画图的形式一步步了解AQS
内部实现原理。

目录结构

文章准备模拟多线程竞争锁、释放锁的场景来进行分析AQS
源码：

三个线程(线程一、线程二、线程三)同时来加锁/释放锁

目录如下：

线程一加锁成功时AQS
内部实现
线程二/三加锁失败时AQS
中等待队列的数据模型
线程一释放锁及线程二获取锁实现原理
通过线程场景来讲解公平锁具体实现原理
通过线程场景来讲解Condition中await()
和signal()
实现原理

这里会通过画图来分析每个线程加锁、释放锁后AQS
内部的数据结构和实现原理

场景分析

线程一加锁成功

如果同时有三个线程并发抢占锁，此时线程一抢占锁成功，线程二和线程三抢占锁失败，具体执行流程如下：

此时AQS
内部数据为：

线程二、线程三加锁失败：

有图可以看出，等待队列中的节点Node
是一个双向链表，这里SIGNAL
是Node
中waitStatus
属性，Node
中还有一个nextWaiter
属性，这个并未在图中画出来，这个到后面Condition
会具体讲解的。

具体看下抢占锁代码实现：

java.util.concurrent.locks.ReentrantLock .NonfairSync:

static final class NonfairSync extends Sync {
    
    final void lock() {
        if (compareAndSetState(0, 1))
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
            acquire(1);
    }

    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
}

这里使用的ReentrantLock非公平锁，线程进来直接利用CAS
尝试抢占锁，如果抢占成功state
值回被改为1，且设置对象独占锁线程为当前线程。如下所示：

protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}

protected final void setExclusiveOwnerThread(Thread thread) {
    exclusiveOwnerThread = thread;
}

线程二抢占锁失败

我们按照真实场景来分析，线程一抢占锁成功后，state
变为1，线程二通过CAS
修改state
变量必然会失败。此时AQS
中FIFO
(First In First Out 先进先出)队列中数据如图所示：

我们将线程二执行的逻辑一步步拆解来看：

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquire()
:

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

先看看tryAcquire()
的具体实现：java.util.concurrent.locks.ReentrantLock .nonfairTryAcquire()
:

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

nonfairTryAcquire()
方法中首先会获取state
的值，如果不为0则说明当前对象的锁已经被其他线程所占有，接着判断占有锁的线程是否为当前线程，如果是则累加state
值，这就是可重入锁的具体实现，累加state
值，释放锁的时候也要依次递减state
值。

如果state
为0，则执行CAS
操作，尝试更新state
值为1，如果更新成功则代表当前线程加锁成功。

以线程二为例，因为线程一已经将state
修改为1，所以线程二通过CAS
修改state
的值不会成功。加锁失败。

线程二执行tryAcquire()
后会返回false，接着执行addWaiter(Node.EXCLUSIVE)
逻辑，将自己加入到一个FIFO
等待队列中，代码实现如下：

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.addWaiter()
:

private Node addWaiter(Node mode) {    
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}

这段代码首先会创建一个和当前线程绑定的Node
节点，Node
为双向链表。此时等待对内中的tail
指针为空，直接调用enq(node)
方法将当前线程加入等待队列尾部：

private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) {
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

第一遍循环时tail
指针为空，进入if逻辑，使用CAS
操作设置head
指针，将head
指向一个新创建的Node
节点。此时AQS
中数据：

执行完成之后，head
、tail
、t
都指向第一个Node
元素。

接着执行第二遍循环，进入else
逻辑，此时已经有了head
节点，这里要操作的就是将线程二对应的Node
节点挂到head
节点后面。此时队列中就有了两个Node
节点：

addWaiter()
方法执行完后，会返回当前线程创建的节点信息。继续往后执行acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)
逻辑，此时传入的参数为线程二对应的Node
节点信息：

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireQueued()
:

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndChecknIterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    int ws = pred.waitStatus;
    if (ws == Node.SIGNAL)
        return true;
    if (ws > 0) {
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    } else {
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
    return false;
}

private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
    LockSupport.park(this);
    return Thread.interrupted();
}

acquireQueued()
这个方法会先判断当前传入的Node
对应的前置节点是否为head
，如果是则尝试加锁。加锁成功过则将当前节点设置为head
节点，然后空置之前的head
节点，方便后续被垃圾回收掉。

如果加锁失败或者Node
的前置节点不是head
节点，就会通过shouldParkAfterFailedAcquire
方法将head
节点的waitStatus
变为了SIGNAL=-1
，最后执行parkAndChecknIterrupt
方法，调用LockSupport.park()
挂起当前线程。

此时AQS
中的数据如下图：

此时线程二就静静的待在AQS
的等待队列里面了，等着其他线程释放锁来唤醒它。

线程三抢占锁失败

看完了线程二抢占锁失败的分析，那么再来分析线程三抢占锁失败就很简单了，先看看addWaiter(Node mode)
方法：

private Node addWaiter(Node mode) {
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}

此时等待队列的tail
节点指向线程二，进入if
逻辑后，通过CAS
指令将tail
节点重新指向线程三。

接着线程三调用enq()
方法执行入队操作，和上面线程二执行方式是一致的，入队后会修改线程二对应的Node
中的waitStatus=SIGNAL
。最后线程三也会被挂起。此时等待队列的数据如图：

线程一释放锁

现在来分析下释放锁的过程，首先是线程一释放锁，释放锁后会唤醒head
节点的后置节点，也就是我们现在的线程二，具体操作流程如下：

执行完后等待队列数据如下：

此时线程二已经被唤醒，继续尝试获取锁，如果获取锁失败，则会继续被挂起。如果获取锁成功，则AQS
中数据如图：

接着还是一步步拆解来看，先看看线程一释放锁的代码：

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.release()

public final boolean release(int arg) {
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

这里首先会执行tryRelease()
方法，这个方法具体实现在ReentrantLock
中，如果tryRelease
执行成功，则继续判断head
节点的waitStatus
是否为0

前面我们已经看到过，head
的waitStatue
为SIGNAL(-1)
，这里就会执行unparkSuccessor()
方法来唤醒head
的后置节点，也就是我们上面图中线程二对应的Node
节点。

此时看ReentrantLock.tryRelease()
中的具体实现：

protected final boolean tryRelease(int releases) {
    int c = getState() - releases;
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    boolean free = false;
    if (c == 0) {
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    setState(c);
    return free;
}

执行完ReentrantLock.tryRelease()
后，state
被设置成0，Lock对象的独占锁被设置为null。此时看下AQS
中的数据：

接着执行java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.unparkSuccessor()
方法，唤醒head
的后置节点：

private void unparkSuccessor(Node node) {
    int ws = node.waitStatus;
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

这里主要是将head
节点的waitStatus
设置为0，然后解除head
节点next
的指向，使head
节点空置，等待着被垃圾回收。

此时重新将head
指针指向线程二对应的Node
节点，且使用LockSupport.unpark
方法来唤醒线程二。

被唤醒的线程二会接着尝试获取锁，用CAS
指令修改state
数据。执行完成后可以查看AQS
中数据：

此时线程二被唤醒，线程二接着之前被park
的地方继续执行，继续执行acquireQueued()
方法。

线程二唤醒继续加锁

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

此时线程二被唤醒，继续执行for
循环，判断线程二的前置节点是否为head
，如果是则继续使用tryAcquire()
方法来尝试获取锁，其实就是使用CAS
操作来修改state
值，如果修改成功则代表获取锁成功。接着将线程二设置为head
节点，然后空置之前的head
节点数据，被空置的节点数据等着被垃圾回收。

此时线程三获取锁成功，AQS
中队列数据如下：

等待队列中的数据都等待着被垃圾回收。

线程二释放锁/线程三加锁

当线程二释放锁时，会唤醒被挂起的线程三，流程和上面大致相同，被唤醒的线程三会再次尝试加锁，具体代码可以参考上面内容。具体流程图如下：

此时AQS
中队列数据如图：

公平锁实现原理

上面所有的加锁场景都是基于非公平锁来实现的，非公平锁是ReentrantLock
的默认实现，那我们接着来看一下公平锁的实现原理，这里先用一张图来解释公平锁和非公平锁的区别：

非公平锁执行流程：

这里我们还是用之前的线程模型来举例子，当线程二释放锁的时候，唤醒被挂起的线程三，线程三执行tryAcquire()
方法使用CAS
操作来尝试修改state
值，如果此时又来了一个线程四也来执行加锁操作，同样会执行tryAcquire()
方法。

这种情况就会出现竞争，线程四如果获取锁成功，线程三仍然需要待在等待队列中被挂起。这就是所谓的非公平锁，线程三辛辛苦苦排队等到自己获取锁，却眼巴巴的看到线程四插队获取到了锁。

公平锁执行流程：

公平锁在加锁的时候，会先判断AQS
等待队列中是存在节点，如果存在节点则会直接入队等待，具体代码如下.

公平锁在获取锁是也是首先会执行acquire()
方法，只不过公平锁单独实现了tryAcquire()
方法：

#java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquire()
:

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

这里会执行ReentrantLock
中公平锁的tryAcquire()
方法

#java.util.concurrent.locks.ReentrantLock.FairSync.tryAcquire()
:

static final class FairSync extends Sync {
    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
}

这里会先判断state
值，如果不为0且获取锁的线程不是当前线程，直接返回false代表获取锁失败，被加入等待队列。如果是当前线程则可重入获取锁。

如果state=0
则代表此时没有线程持有锁，执行hasQueuedPredecessors()
判断AQS
等待队列中是否有元素存在，如果存在其他等待线程，那么自己也会加入到等待队列尾部，做到真正的先来后到，有序加锁。具体代码如下：

#java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.hasQueuedPredecessors()
:

public final boolean hasQueuedPredecessors() {
    Node t = tail;
    Node h = head;
    Node s;
    return h != t &&
        ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}

这段代码很有意思，返回false
代表队列中没有节点或者仅有一个节点是当前线程创建的节点。返回true
则代表队列中存在等待节点，当前线程需要入队等待。

先判断head
是否等于tail
，如果队列中只有一个Node
节点，那么head
会等于tail
，接着判断head
的后置节点，这里肯定会是null
，如果此Node
节点对应的线程和当前的线程是同一个线程，那么则会返回false
，代表没有等待节点或者等待节点就是当前线程创建的Node
节点。此时当前线程会尝试获取锁。

如果head
和tail
不相等，说明队列中有等待线程创建的节点，此时直接返回true
，如果只有一个节点，而此节点的线程和当前线程不一致，也会返回true

非公平锁和公平锁的区别：非公平锁性能高于公平锁性能。非公平锁可以减少CPU
唤醒线程的开销，整体的吞吐效率会高点，CPU
也不必取唤醒所有线程，会减少唤起线程的数量

非公平锁性能虽然优于公平锁，但是会存在导致线程饥饿的情况。在最坏的情况下，可能存在某个线程一直获取不到锁。不过相比性能而言，饥饿问题可以暂时忽略，这可能就是ReentrantLock
默认创建非公平锁的原因之一了。

Condition实现原理

Condition 简介

上面已经介绍了AQS
所提供的核心功能，当然它还有很多其他的特性，这里我们来继续说下Condition
这个组件。

Condition
是在java 1.5
中才出现的，它用来替代传统的Object
的wait()
、notify()
实现线程间的协作，相比使用Object
的wait()
、notify()
，使用Condition
中的await()
、signal()
这种方式实现线程间协作更加安全和高效。因此通常来说比较推荐使用Condition

其中AbstractQueueSynchronizer
中实现了Condition
中的方法，主要对外提供awaite(Object.wait())
和signal(Object.notify())
调用。

Condition Demo示例

使用示例代码：

/**
 * ReentrantLock 实现源码学习
 * @author 一枝花算不算浪漫
 * @date 2020/4/28 7:20
 */
public class ReentrantLockDemo {
    static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public static void main(String[] args) {
        Condition condition = lock.newCondition();

        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try {
                System.out.println("线程一加锁成功");
                System.out.println("线程一执行await被挂起");
                condition.await();
                System.out.println("线程一被唤醒成功");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.unlock();
                System.out.println("线程一释放锁成功");
            }
        }).start();

        new Thread(() -> {
            lock.lock();
            try {
                System.out.println("线程二加锁成功");
                condition.signal();
                System.out.println("线程二唤醒线程一");
            } finally {
                lock.unlock();
                System.out.println("线程二释放锁成功");
            }
        }).start();
    }
}

执行结果如下图：

这里线程一先获取锁，然后使用await()
方法挂起当前线程并释放锁，线程二获取锁后使用signal
唤醒线程一。

Condition实现原理图解

我们还是用上面的demo
作为实例，执行的流程如下：

线程一执行await()
方法：

先看下具体的代码实现，#java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.ConditionObject.await()
：

 public final void await() throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    Node node = addConditionWaiter();
    int savedState = fullyRelease(node);
    int interruptMode = 0;
    while (!isOnSyncQueue(node)) {
        LockSupport.park(this);
        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
            break;
    }
    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
        interruptMode = REINTERRUPT;
    if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
        unlinkCancelledWaiters();
    if (interruptMode != 0)
        reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

await()
方法中首先调用addConditionWaiter()
将当前线程加入到Condition
队列中。

执行完后我们可以看下Condition
队列中的数据：

具体实现代码为：

private Node addConditionWaiter() {
    Node t = lastWaiter;
    if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {
        unlinkCancelledWaiters();
        t = lastWaiter;
    }
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);
    if (t == null)
        firstWaiter = node;
    else
        t.nextWaiter = node;
    lastWaiter = node;
    return node;
}

这里会用当前线程创建一个Node
节点，waitStatus
为CONDITION
。接着会释放该节点的锁，调用之前解析过的release()
方法，释放锁后此时会唤醒被挂起的线程二，线程二会继续尝试获取锁。

接着调用isOnSyncQueue()
方法判断当前节点是否为Condition
队列中的头部节点，如果是则调用LockSupport.park(this)
挂起Condition
中当前线程。此时线程一被挂起，线程二获取锁成功。

具体流程如下图：

线程二执行signal()
方法：

首先我们考虑下线程二已经获取到锁，此时AQS
等待队列中已经没有了数据。

接着就来看看线程二唤醒线程一的具体执行流程：

public final void signal() {
    if (!isHeldExclusively())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    Node first = firstWaiter;
    if (first != null)
        doSignal(first);
}

先判断当前线程是否为获取锁的线程，如果不是则直接抛出异常。接着调用doSignal()
方法来唤醒线程。

private void doSignal(Node first) {
    do {
        if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
            lastWaiter = null;
        first.nextWaiter = null;
    } while (!transferForSignal(first) &&
             (first = firstWaiter) != null);
}

final boolean transferForSignal(Node node) {
    if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
        return false;

    Node p = enq(node);
    int ws = p.waitStatus;
    if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
        LockSupport.unpark(node.thread);
    return true;
}

/**
 * Inserts node into queue, initializing if necessary. See picture above.
 * @param node the node to insert
 * @return node's predecessor
 */
private Node enq(final Node node) {
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) { // Must initialize
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                tail = head;
        } else {
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

这里先从transferForSignal()
方法来看，通过上面的分析我们知道Condition
队列中只有线程一创建的一个Node
节点，且waitStatue
为CONDITION
，先通过CAS
修改当前节点waitStatus
为0，然后执行enq()
方法将当前线程加入到等待队列中，并返回当前线程的前置节点。

加入等待队列的代码在上面也已经分析过，此时等待队列中数据如下图：

接着开始通过CAS
修改当前节点的前置节点waitStatus
为SIGNAL
，并且唤醒当前线程。此时AQS
中等待队列数据为：

线程一被唤醒后，继续执行await()
方法中的 while 循环。

public final void await() throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())
        throw new InterruptedException();
    Node node = addConditionWaiter();
    int savedState = fullyRelease(node);
    int interruptMode = 0;
    while (!isOnSyncQueue(node)) {
        LockSupport.park(this);
        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
            break;
    }
    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
        interruptMode = REINTERRUPT;
    if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
        unlinkCancelledWaiters();
    if (interruptMode != 0)
        reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

因为此时线程一的waitStatus
已经被修改为0，所以执行isOnSyncQueue()
方法会返回false
。跳出while
循环。

接着执行acquireQueued()
方法，这里之前也有讲过，尝试重新获取锁，如果获取锁失败继续会被挂起。直到另外线程释放锁才被唤醒。

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

此时线程一的流程都已经分析完了，等线程二释放锁后，线程一会继续重试获取锁，流程到此终结。

Condition总结

我们总结下 Condition 和 wait/notify 的比较：

Condition 可以精准的对多个不同条件进行控制，wait/notify 只能和 synchronized 关键字一起使用，并且只能唤醒一个或者全部的等待队列；
Condition 需要使用 Lock 进行控制，使用的时候要注意 lock() 后及时的 unlock()，Condition 有类似于 await 的机制，因此不会产生加锁方式而产生的死锁出现，同时底层实现的是 park/unpark 的机制，因此也不会产生先唤醒再挂起的死锁，一句话就是不会产生死锁，但是 wait/notify 会产生先唤醒再挂起的死锁。

总结

这里用了一步一图的方式结合三个线程依次加锁/释放锁来展示了ReentrantLock
的实现方式和实现原理，而ReentrantLock
底层就是基于AQS
实现的，所以我们也对AQS
有了深刻的理解。

另外还介绍了公平锁与非公平锁的实现原理，Condition
的实现原理，基本上都是使用源码+绘图的讲解方式，尽量让大家更容易去理解。

END

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