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DBPaaS平台的自动化和智能化管理运维是构建DBaaS的关键

原创 Shawn.W潇 2020-05-19
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根据MarketsandMarkets预测,云数据库和数据库即服务(DBaaS)的市场规模将从2020年的120亿美元增长到2025年的248亿美元,复合年增长率(CAGR)为15.7%。在预测期内,对自动驾驶云数据库的需求和处理低延迟查询的需求不断增加,是预期推动这一市场增长的主要因素之一。

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值得关注的是,银行、金融服务和保险业(BFSI)在预测期内所占市场份额最高。BFSI以数据为核心,以指数级生成大量数据库。

未来5年,各种因素将推动金融部门数据库的爆炸式增长,包括电子交易、自动柜员机(ATM)、信用卡、呼叫中心和基于移动端的应用。这些应用生成的数据库分散在各金融机构的各个部门,需要相互连接,以便为用户提供最佳的体验,同时对金融机构来说也可通过OLAP来促进业务的增长以保持竞争力。

BFSI还会要求额外的安全环境来保障其在线业务的7*24小时运营,这些都可以通过云数据库和DBaaS来实现的。因此,采用云数据库和DBaaS解决方案可帮助BFSI公司存储、管理、访问和修改数据。这些解决方案通过整理来自多个来源的数据,进一步提高了各种流程的准确性和效率,并有助于满足安全与合规的要求。大多数银行越来越多地部署云数据库和DBaaS解决方案,以提高性能并降低成本。

云和恩墨认为,加强DBPaaS平台建设,实现数据库的自动化和智能化管理运维是首要任务,也是构建DBaaS的关键。

其实不仅是金融行业,电信、能源、交通等⾏业,都存在业务复杂、业务系统多样,承载业务的数据库类型多且数量庞⼤的情况。通过建设标准化的数据库运维管理平台,实现⾼可靠、标准化的数据库服务创建和管理势在必行。

而随着云计算带来的变⾰逐渐深⼊各⾏各业,云数据库和DBaaS已成为降低IT运营成本的重要选择。DBPasS平台不仅可以统⼀管理企业数据库资源,还可以对数据库服务资源进⾏计量、跟踪和回收,提升数据库服务质量的同时,显著降低企业IT成本。

此外,对⾦融⾏业而言,因其业务系统的重要性和⾼数据价值以及互联⽹⾦融带来的巨⼤影响,需要改变其传统窗⼝的服务模式,提供7*24⼩时不间断的业务处理能⼒。因此提供跨机房、跨地域的⾼可⽤容灾数据服务⽀持,是提升⾦融服务能⼒的关键。在业务系统的安全、稳定和⾼性能方面,通过⾃动化和智能化的数据库运维管理、监控巡检、性能优化,不仅可以提升数据库管理效率,⽽且可以快速发现和解决数据库问题,保障可靠的数据库服务交付。这些都依赖于DBPaaS平台所带来的能力支持。

云和恩墨独⽴设计开发的基于微服务架构的zCloud多数据库云管平台,便是为企业客户快速实现标准化、⾃动化、智能化的数据库综合管理而生的DBPaaS平台,在云数据库和DBaaS被越来越广泛采用的场景中发挥着越来越重要的作用。

zCloud提供多租户管理、⾃动化部署、监控巡检、⾼可⽤管理、性能容量管理、SQL审核、备份恢复、数据库安全等⼋⼤核⼼功能,覆盖企业对数据库的统⼀运维、优化性能、容灾备份、安全管理等多方面需求,减少DBA的运维管理⼯作,提升⼯作效率,简化IT建设,优化资源,降低企业运营成本,满⾜行业用户未来业务快速增⻓的IT⽀撑要求。

zCloud功能图.png

zCloud功能架构图

在金融科技快速发展的过程中,随着互联网化、业务敏捷化等业务场景的转变,数据库的平台化成为了企业的迫切需求。云和恩墨助力于某全国性财产保险公司实现了IT信息化建设的数据库整合发展,将数据库从原有的⼀体机迁移⾄应⽤云架构新的IT环境过程中,采⽤了云和恩墨的zData和zCloud组合产品⽅案。各省分公司应⽤云使⽤zData⼀体机承载业务,通过zCloud云管平台实现各省PDB数据库⾃主管理,并且各省可以互相隔离的查看PDB数据库的性能和分析;zCloud还提供数据库架构的⾃动化安装部署,⽀持⾼可⽤的⾃动切换;通过租户⾃动申请及部署引导,可以在短时间内交付⼀套⾼可⽤、⾼可靠的数据库环境……从而助力客户加快实现自动化运维的进程。

另一个典型案例是云和恩墨与恒丰银⾏联合开发的⾦融云DBPaaS平台,达到了⾦融级的平台要求。该平台运⾏在恒丰银⾏⾦融云IaaS之上,⽀持两地三中⼼的双活架构,为恒丰银⾏提供了⾼可靠、⾼性能、高可用的数据库服务,主要满⾜了⽤户在⾦融⾏业数据安全和监控方面的要求。

未来五年,伴随着云数据库和数据库即服务(DBaaS)的市场规模高速增长,采用以zCloud为代表的DBPaaS平台对数据库进行统一运维管理,并以DBaaS的方式提供数据库云服务将成为越来越多企业的选择。这除了能够敏捷响应业务部门快速发展业务对数据库快速部署的需求,更可通过可视化的统一运维管理平台,大大降低了数据库运维管理难度,保障数据库有序安全管理,提升自动化运维管理程度,保障数据层稳定运行。

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