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国产数据库之TGDB: 邵宗文谈国产数据库进一步打破技术“天花板”

原创 eygle 2020-06-02
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腾讯云在 6月1日,发布了分布式图数据库产品 TGDB,为腾讯的数据库产品再添新兵。腾讯云图数据库产品经理邵宗文表示:“腾讯云数据库完善的自研数据库体系和产品体系,将助力国产数据库进一步打破技术‘天花板’,全面助推各行各业数字化升级。”

分布式图数据库产品 - 腾讯云数图TGDB(Tencent Graph Database),以原生方式实现属性图,高效存储关联数据,支持千亿级节点大图的高效查询和关联分析。通过支持PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等社群发现算法实现高性能图计算。同时,高可用、高健壮也是腾讯云数图的一大性能优势。 TGDB 以万亿级关联关系数据实时查询,高效治理异构数据,支持实时图计算,助力企业打通数据孤岛。
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在5G、物联网、人工智能等数字化技术推动下,企业数据呈爆发式增长,数据间的关联复杂度也随之剧增。传统关系型数据库在处理复杂关联数据时运算效率较低,且难以帮助企业进一步挖掘海量关系数据背后的价值。为了更好地利用数据间的连接,企业需要一种将关系存储为实体、灵活拓展数据模型的数据库技术,这就是图数据库。

图数据库以事物和事物间关联的数据结构存储数据,能够直接揭示事物之间的关联关系。相较于关系型数据库,图数据库在处理关联关系方面性能提升千倍以上,能够深挖关联关系,释放潜在数据价值。

此前,业内主流图数据库产品主要为国外厂商,我国金融、电商、能源等重点行业多依赖于国外图数据库产品。腾讯云数图的推出打破了主流图数据库被国外厂商垄断的现状,同时腾讯云数图作为国产图数据库,在技术适配性、安全性、成本方面都更加符合国内信息化节奏。
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以电力网络为例,腾讯云数图支持对电网中接入的各类传感器产生的数据进行存储和更新,并直接对电网中的接入设备及其拓扑结构进行表示,全面揭示设备状态和设备之间的关系,实现全网设备的监控与管理。不同于传统的基于向量和矩阵进行大型运算的耗时操作,由于复杂的电力网络以图结构进行了表示,可以直接在图上进行查询和计算,并将计算结果直接作为图中的元素进行存储,大幅提升电网计算和分析效率,实现电力供需错配、电网瓶颈发现、灾难级联分析等应用。

未来除了物联网、电力网络等典型场景,腾讯云数图技术还可以在电子商务、智慧交通、生物序列研究、医疗诊断决策、疾病传播分析、辅助司法决策、公共安全等场景发挥巨大作用。
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最后修改时间:2020-06-02 08:52:14
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