越来越多的云基础设施漏洞包括遗留的企业和联络中心通信链接，云安全供应商坚持认为这些链接很容易受到影响 Zero-Day 和其他网络攻击。
在不断努力使其云服务与众不同的过程中，甲骨文本周在其云基础设施中引入了一个“通信安全屏障”，该屏障使用人工智能和实时执行能力。安全工具可用于评估由企业网络上基于协议的通信发起的联系中心会话的风险。
联系中心是企业中的中心点，位于互联网服务器上，处理客户的入站和出站通信。云联系中心旨在通过连接使语音、电子邮件、社交媒体和网络可以从任何位置访问。
甲骨文称其云安全服务使用基于人工智能的威胁分析，在恶意呼叫特征和行为异常在企业网络中传播之前检测它们进入联系中心。云供应商(NYSE: ORCL)引用了行业统计数据，估计使用基于人工智能的安全工具和基于云的防御，通信攻击可以减少68%。
甲骨文和其他供应商指出，通过企业联络中心内的实时通信进行的安全威胁正在增加。据甲骨文通信公司网络部门总经理安德鲁·摩拉维斯基(Andrew Morawski)介绍，甲骨文的框架利用人工智能和机器学习能力以及行为威胁分析和特征异常检测来保护企业网络。
该公司周三(6月17日)表示，其结果是企业通信流量的全面可视化，旨在检测安全风险并提供缓解方案。
这些安全工具是甲骨文从数据库扩展到平台服务的更大规模云自动化推动的一部分。“我们需要自动化系统和智能系统来保护我们的数据，”甲骨文首席技术官哈兰·埃利森在2018年推出云供应商的自动化数据仓库时说道。
该公司将云联系中心视为自动化安全功能的候选，因为保护通信基础设施的传统系统依赖于静态的、基于规则的框架，无法跟上新发现的零日攻击。随着攻击变得越来越复杂和隐蔽，密码保护和回答安全问题也被视为过时。
除了行为分析和异常检测，甲骨文基于人工智能的方法还使用“呼叫者信誉评分”来评估与传入查询相关的风险。网络威胁从讨厌的电话到基于电话的拒绝服务攻击。
文章来源：https://www.enterpriseai.news/2020/06/17/oracle-extends-cloud-automation-to-comms-security/
