一般来说,通过持续监测动态的数据,你可以在最短的时间里做出正确的决策。更具体地说,获取动态数据可以帮助:
(1)更快地进行数据驱动的决策
采集动态数据可以为您实时的提供关于市场和竞争对手最新趋势的信息。有了所有更新的信息,您可以更快、更轻松获得基于数据的分析结果,做出由数据驱动的决策。
正如亚马逊首席执行官杰夫•贝佐斯(Jeff Bezos) 在给股东的一封信中所说: “业务的速度至关重要”。“高速决策”对业务发展具有重要意义。
(2)建立更强大的数据库
随着数据量的不断增长,与每条数据相关的价值已急剧下降。为了提高数据分析的质量和决策的准确性,企业需要通过不断采集动态数据来构建一个全面的,高容量的数据库。
数据是一项对时间敏感的资产。时间越早的数据,收集起来就越困难。随着信息的数量每年在规模和速度上成倍增长,监控不断更新的数据以进行进一步分析变得异常重要。
一般来说,短期数据收集可以帮助解决最近的问题并做出较小的决策,而长期数据收集可以帮助企业识别市场趋势和商业模式,从而帮助企业设置长期的业务目标。
(3)建立自适应分析系统
数据分析的最终目的是建立一个自适应、自主的数据分析系统,从而持续地分析问题。毫无疑问,自适应分析系统是以自动收集动态数据为基础的。在这种情况下,它可以节省每次构建分析模型的时间,并消除了循环收集数据中的人为因素。无人驾驶汽车是自适应分析解决方案的一个很好的例子。
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