近日，《隐秘的角落》上线，不久即成为话题焦点，之后随着剧情的展开，网络评分居高不下，引发话题不断，还带火了“爬山梗”“秃头梗”等热门词汇。
很多小伙伴，忙于学习、忙于工作，没有时间去看这部好看的国产剧，但是精彩哪能错过，接下来就让用python带你来了解一下比剧情更精彩的弹幕吧！
一、数据来源
本来想去自己爬一下，但是意外发现了现成的数据，有20多万条弹幕，本着节约时间，并且不给爱奇艺添麻烦的理念，就用现成的吧，哈哈！
import pandas as pd
data = pd.read_csv('dan_mu.csv')
print(data.shape) # 查看数据维度
print(data.duplicated(['contentsId']).value_counts()) # 查看重复值
print(data.isnull().sum(axis=0)) # 查看缺失值
print(data.head()) # 查看一下数据（前5行）
OK,我们可以看到，数据很完美，一共有20多万条数据，没有缺失值和重复值。感谢大佬的无私奉献！
ps:pycharm虽说强大，但是数据展示效果真的是跟spyder差远了，可惜现在电脑上没装spyder.凑合看吧！
二、弹幕分析
- 被点赞最多的弹幕TOP 10
data_top = data.sort_values(by=['likeCount'], ascending=[False])
print(data_top.head(10))
“好秃然”、“秦昊：爬山吗？一秒下山的那种”、“就不能整点阳间的BGM吗”,果然，弹幕往往比剧情更加精彩！！！
"秦昊：爬山吗？一秒下山的那种"出现在第一集，而剧情正是第一集：秦昊扮演的角色张东升，带岳父母去爬山拍照时，一把推下了他们，被誉为史上最恐怖的影视剧第一集。
- 每集最秀弹幕
第一集最秀弹幕非“秦昊：爬山吗？一秒下山的那种”莫属，那么我们一起看看，每集最秀的弹幕是啥吧！（莫名有点小激动.）
data_tvtop = data[data.groupby(['tv_name'])['likeCount'].rank(method="first", ascending=False) == 1].reset_index()[['tv_name', 'contents', 'likeCount']]
print(data_tvtop)
真是秀儿无处不在！！！你们这么秀，我东哥还有机会秀吗？ 东哥不要面子的？？？
- 那么多演员，到底谁是你眼中的”大哥“
# 建立名字对应字典
name_dict = {'张东升': '东升|秦昊|张老师|东哥|升哥', '朱朝阳': '朝阳', '严良': '严良', '普普': '普普', '朱永平': '朱永平', '周春红': '春红|大娘子', '王瑶': '王瑶', '徐静': '徐静|黄米依', '陈冠声': '王景春|老陈|陈冠声', '叶军': '叶军|皮卡皮卡', '马主任': '主任|老马', '朱晶晶': '晶晶', '叶驰敏': '叶驰敏'}
# 判定每个弹幕，是否包含这些名字
for key, value in name_dict.items():
data[key] = data['contents'].str.contains(value)
# 将名字与被弹幕包含的次数对应起来
name_count = pd.Series({key: data.loc[data[key], 'contentsId'].count() for key in name_dict.keys()}).sort_values(ascending=False)
画个图看一下：
你”东哥“到底还是你”东哥“，”东哥“的面子还是要给足！
比较意外的是，”朝阳“为啥出现那么少？？？二十多万条弹幕就22条？我去快速过了一下数据，果然是真的没看到朝阳。你们这样朝阳会伤心的，气得朝阳要去写日记啦!
- 一眼看尽20万弹幕
弹幕20多万条，我来告诉你到底说的啥！
”孩子“：该剧改编自推理小说家紫金陈的原著《坏小孩》，剧版之所以没有沿用原著的名字，可能的原因是，我们并不会在剧中直接感受到小孩有多坏，或者说，当我们随着剧情展开，一点一点见证小孩是如何“变坏”的之后，就很难再去单纯指责孩子的坏了。
”爬山“：张东升：一起去爬山吗？另外，剧中的山是”六峰山“，其实风景还是很不错滴，十一长假可以去打个卡。
”演技“：演技这个词这么大的，看来大家对这部剧的演技十分关注，局我听说的零碎来推断，应该是演技很不错。
”严良“：这个人名出现次数仅次于张东升，朱朝阳不应该是主角吗？咋严良那么多的相关弹幕？咱也没看，也不知道，咱也不敢问！
OK,就分析到这里吧，最后，希望大家都生活在真正的干净、纯洁的精神世界中，不要试图触碰那本不该有的”隐秘的角落“。
