为了帮大家复习大数据知识，阿里云贴心的为文摘菌的读者们准了帮你快速建立大数据知识体系的速查表。
说是速查表，不如说是大数据体系的知识宇宙。这张图里对大数据技术知识体系进行了详细划分，共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理，进行相关的阐述说明，并详细罗列出了目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。
篇幅原因，文摘菌只在这里放出整个图片中的大纲部分，完整逻辑图中，其中每个分支都可以展开，并且配有解释文档。
比如数据仓库，就包括这些内容👇数据库系统可以很好地解决事务处理，实现对数据的“增删改查”等功能，但是却不能提供很好的决策分析支持。因为事务处理首先考虑响应的及时性，多数情况都是在处理当前数据，而决策分析需要考虑的是数据的集成性和历史性，可能对分析处理的时效性要求不高。所以为了提高决策分析的有效性和完整性，人们逐渐将一部分或者大部分数据从联机事物处理系统中剥离出来，形成今天的数据仓库系统。
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