MySQL统计信息详解（改）

MySQL统计信息收集方式分为:

自动收集和手动收集，由参数innodb_stats_auto_recalc控制，默认为ON。
自动收集根据统计信息存储方式的不同有不同的触发条件。
关闭自动收集功能，需通过analyze table手动更新。

MySQL统计信息存储方式分为:

持久化和非持久化，由参数innodb_stats_persistent控制，默认为ON。
持久化会将统计信息保存至磁盘上。
非持久化仅将统计信息存储在内存中，当数据库重启后，统计信息将丢失。

非持久化统计信息触发条件:

官方文档URL:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-statistics-estimation.html
1.执行analyze table
2.innodb_stats_on_metadata=ON情况下，执行SHOW TABLE STATUS, SHOW INDEX.
  或查询 INFORMATION_SCHEMA下的TABLES, STATISTICS
3.启用--auto-rehash功能的情况下，通过mysql client登录
4.表首次被打开(访问)
5.距上一次更新统计信息之后，表中1/16的数据被修改

持久化统计信息触发条件:

官方文档URL:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-persistent-stats.html
1.执行analyze table
2.INNODB_STATS_AUTO_RECALC=ON的情况下，表中10%的数据被修改

持久化统计信息存储位置:

mysql.innodb_table_stats
mysql.innodb_index_stats

MySQL统计信息如何计算:

MySQL的统计数据是基于采样数据估算的，不同存储方式的统计信息的采样大小由不同的参数控制:
持久化统计信息:innodb_stats_persistent_sample_pages,默认20pages
非持久化统计信息:innodb_stats_transient_sample_pages,默认8pages
也就是说在持久化统计信息下，当InnoDB更新优化程序统计信息时，它会对表中每个索引的随机页面进行采样，以估计索引的基数。

根据官方文档介绍:需要扫描的统计信息大小为:innodb_stats_persistent_sample_pages的值*表中索引列的数量*分区数

如果发现得出的执行计划不准确，可以通过增大采样大小来产生更准确的估计值。但是采样大小过大会导致生成统计时间过长，造成过多性能消耗。