这是学习笔记的第 2253 篇文章
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关于发号器的使用，其实有一个大背景，那就是关于主键的一些设计问题，在MySQL中如果一张表没有主键，实际的数据处理就有点麻烦了。
因为在InnoDB存储引擎中，表都是按照主键的顺序进行存放的，我们叫做聚簇索引表或者索引组织表（IOT）
（1）显式的创建主键Primary key。
（2）判断表中是否有非空唯一索引，如果有，则为主键。
（3）如果都不符合上述条件，则会生成UUID的一个隐式主键（6字节大）
可以使用类似的SQL来看到这个隐藏列，select _rowid from test ;
这和主键有什么关系？主要是因为有些时候我们创建主键就是为了创建而创建，没有实际的业务含义，所以会形成一种使用习惯，那就是启用自增列。
自增列的问题很多，有些几句话还说不清楚，大体有如下的一些问题
自增列没有业务含义
过度依赖自增列
自增列和状态值主键并存，反而影响业务逻辑和性能
MySQL历史遗留bug，在MySQL 8.0该问题才修复
到了这里，我们的需求也基本明确了，我们所说的发号器其实就是要确保每次取到的ID号都是唯一的，当然也显而易见是趋势递增的。
我来说一个初版的发号器实现，假设我们创建一张表test_inc,假设按照业务逻辑，自增列的初始值为1000，则建表语句为：
create table test_inc(id int primary key auto_increment,flag varchar(20))engine=innodb auto_increment=1000;alter table test_inc modify flag varchar(20) unique;
建表语句为：
mysql> show create table test_inc\G*************************** 1. row ***************************Table: test_incCreate Table: CREATE TABLE `test_inc` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`flag` varchar(20) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `flag` (`flag`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000 DEFAULT CHARSET=latin1
使用replace into的逻辑来进行id的初始化：
replace into test_inc(flag) values('1');
数据结果为：
mysql> select *from test_inc;+------+------+| id | flag |+------+------+| 1000 | 1 |+------+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> replace into test_inc(flag) values('1');Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)mysql> select *from test_inc;+------+------+| id | flag |+------+------+| 1001 | 1 |+------+------+1 row in set (0.00 sec)
得到当前的写入id值为：
mysql> select last_insert_id();+------------------+| last_insert_id() |+------------------+| 1001 |+------------------+1 row in set (0.00 sec)
按照这个逻辑在多会话并发中依然可以得到期望中的ID自增效果，这些也是last_insert_id()本身的功能范围，就不再赘述了。
但是这种方案在RDS环境中会碰到一个很尴尬的问题，那就是RDS的服务会做内部切换，而切换后的ID值就会重置。
假设从库的id当前值为1002，在从库切换后，会提升为主库，即可以实现读写，那么在新主库上执行replace into语句结果就会让人奇怪，完整的模拟过程如下：
mysql> select * from test_inc;+------+------+| id | flag |+------+------+| 1002 | 1 |+------+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> replace into test_inc(flag) values('1');Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)mysql> select * from test_inc;+------+------+| id | flag |+------+------+| 1001 | 1 |+------+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select last_insert_id();+------------------+| last_insert_id() |+------------------+| 1001 |+------------------+1 row in set (0.00 sec)
碰到这种情况就很尴尬了。好端端的自增ID一下子被打回了原形，而如果结合主从复制的过程和replace into的逻辑，其实也不难分析出这个问题。
简而言之，对于自增列的使用，在如上的场景中是不能够胜任ID自增的逻辑的，可能会产生断层，我们可以通过别的方式来实现。
在数据库中不难发现这样的设计成平，比如Oracle里面的sequence就是一个例子。
我们干脆来实现下这个sequence的简单逻辑吧。
mysql> create table sequence(id int primary key auto_increment);Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into sequence values(last_insert_id());Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
接下来需要做两类场景的测试，
验证方法一样：
mysql> select * from sequence;+------+| id |+------+| 1003 |+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> update sequence set id=last_insert_id(id+1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from sequence;+------+| id |+------+| 1004 |+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select last_insert_id();+------------------+| last_insert_id() |+------------------+| 1004 |+------------------+1 row in set (0.00 sec)
一种是多会话状态下验证ID自增的情况，使用last_insert_id()
另外一种则是在从库端直接刷新验证，通过测试可以快速验证得到这种方式的可行性。
当然这个还没有考虑复杂的并发场景，如果想提高吞吐量，可以考虑分布式ID的玩法。
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