云桌面应用下的数据防护新思路——苏桥生物最佳实践分享

合规性：首先是合规性的验证，从研发到生产的各个业务部门对终端管理的需求是不一样的。例如在研发阶段，对于时效性要求较高，这意味着终端会呈现出多样性。终端在开发或者研究时，有大量的运算过程，这些数据往往会散落在各个终端的电脑上。研发、生产、质量对于每个业务系统的法规要求也是不一致的，研发环节不需要满足的要求，生产环节可能需要有相应的要求。而且在研发生产的过程中，很多的方法、实验数据要从研发转移到生产，各个业务系统之间一定会频繁的产生数据交互。除此之外还会出现新旧系统更新换代、新旧系统之间的更新等等，都会带来很大的合规性的问题。

数据安全：数据交互往往会带来一些数据安全的问题，所以数据安全要重视起来，数据存储、备份、归档都应该在重点考虑的范畴里。对于企业来说，要保证研发数据、生产数据不会被非法的访问或者获取。

持续交付：自动化运维、应用的高度集中管理，这涉及到很多比较特殊的应用，它散落在各个应用系统里。对于IT来说，要维护这部分应用比较吃力，所以IT部门更希望所有应用在一个池子里，这样更容易实现及时的调用和维护，做到统一的平台管理。

成本：因为终端的配置比较繁杂，研发和生产使用的终端型号、性能是不一样的，所以终端设备的迭代或者后期维修的成本是比较高的。跨站点、分支机构设备的持续维护投入也比较高。