让SQL飞：InnoDB下的锁策略

所谓的锁策略，就是在锁开销与安全性之间寻求平衡。

为了表述简洁，使用了一些缩写，大概标明一下:

• RC：Read Committed
  

• RR：Repeatable Read

• Mvcc：Multi-Version Concurrency Control

• RL：Record Lock

• TL：Table Lock

• GL：Gap Lock

• RDBMS：Relational DataBase Management System

• 2PL：Two-Phase-Locking

先贴一张MySQL的架构图，有助于下面的理解：

事务的四种隔离级别不做赘述，今天主要讨论的是RC级别和RR级别；

RC与RR的并发控制均由Mvcc实现，Mvcc是乐观锁中的一种实现方式，所以在这两种隔离级别下读不加锁写加锁，且select模式为snapshot read(与之相对current read)；

Mvcc下，start transaction 将带一个version，version递增：

• 查找：读取记录的版本号等于当前的版本号

• 增加：插入记录，将创建列的版本号置为当前的版本号

• 删除：将记录的删除列的版本号置为当前的版本号

• 更新：insert + delete

细节请查阅相关资料。

今天我们做一些小的测试，在测试之前我们需要在脑海中构建一个模型，模型的作用是将复杂的现实世界简单化，然后来解释现实世界，放在这里同样适用，所以我们今天不考虑复杂的情况；

我们知道，InnoDB中是支持RL的，而RL锁的是索引列，若无索引，则锁定表内的所有记录(并不是TL，TL在Server实现)；

首先创建一张表，然后插入20条记录：

Create Table: CREATE TABLE `tb_zhaojn` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`age` int(10) NOT NULL,
`name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8


insert into tb_zhaojn (age,name) values(0,"0");
...
insert into tb_zhaojn (age,name) values(19,"19");

下面在RC级别下做测试；

在此之前，需要先设置一下隔离级别，MySQL的默认隔离级别是RR；

另外再开启一个会话窗口，同样地设置，这里就不贴图了；

第一个session做一个update；

第二个session做一个update；

update tb_zhaojn set name = 'b' where age = 2;

结果会如何呢？可能你会觉得，session2将阻塞，因为没有索引，session1在update1时将锁定所有的记录，实际上并不是这样的；

这是为什么呢？我们知道，RDBMS在处理事务时遵循2PL协议，但实际上，MySQL为了提高性能，也会违背此协议；在没有索引时，session1的确在Storage Engine中锁定了所有的记录，然后将结果返回给Server层；Server层过滤，将不符合条件的记录释放锁，从而提高数据库的并发性；

下面在RR级别下做测试；

首先将两个session的置回RR；

set transaction isolation level repeatable read;

同样地，先在第一个session中执行；

随后在第二个session中执行;

我们发现session2阻塞了，为什么呢？因为RC级别解决的是脏读，不读取到其他事务中未提交的数据即可，所以仅仅由Mvcc即可实现；而RR级别解决的是幻读，仅仅锁定某些符合条件的记录只能保证该记录不被修改，却阻止不了新记录的插入;在RR事务中，解决幻读，直白地说就是阻止某些insert，是由Next-Key实现的(RL + GL)，若条件列没有索引，就无法确定匹配范围，将所有记录上锁之后，并在表的头到尾加上Gap锁；

倘若有了索引，那么在索引列上加RL，在索引起始与结束处加GL就可以了，现在来看下面的测试；

session1;

session2;

和我们所预想的一样；

欢迎一起讨论！