微服务中的熔断器与服务降级
一般在微服架构中,有一个组件角色叫熔断器。顾名思义,熔断器起的作用就是在特定的场景下关掉当前的通路,从而起到保护整个系统的效果。
在微服务架构中,一般我们的独立服务是比较多的,每个独立服务之间划分责任边界,并通过约定协议接口来进行通信。当我们的调用链路复杂依赖多时,很可能会发生雪崩效应。
假设有这么一个场景,有A, B, C, D四个独立服务,A会依赖B,C,D;当D发生负载过高或网络异常等导致响应过慢或超时时,很可能A会因此堆积过多的等待链接,从而导致A的状态也转为异常,后面依赖到A的其他服务跟着发生链式反应,这将会导致大面积的服务不可用,即使本来是一些没有依赖到B,C,D的服务。如下图所示:

这不是我们希望看到的结果,所以这个时候熔断器可以派上用场。最简单的做法,我们为每个依赖服务配置一个熔断器开关,正常情况下是关闭的,也就是可以正常发起请求;当请求失败(超时或者其他异常)次数超过预设值时,熔断器自动打开,这时所有经过这个熔断器的请求都会直接返回失败,并没有真正到达所依赖的服务上。这时服务A本身仍然是能正常服务的, 如下图所示:
那么熔断器具体又是怎么工作的呢?来看下,一个拥有基本功能的熔断器的状态机大体是这样子的:

主要在三种状态中转换:关闭状态 :当熔断器处于关闭状态时,请求是可以被放行的;当熔断器统计的失败次数触发开关时,转为打开状态。打开状态 :当熔断器处于打开状态时,所有请求都是不被放行的,直接返回失败;只有在经过一个设定的时间窗口周期后,熔断器才会转换到半开状态 半开状态 :当熔断器处于半开状态时,当前只能有一个请求被放行;这个被放行的请求获得远端服务的响应后,假如是成功的,熔断器转换为关闭状态,否则转换到打开状态。
“ 服务熔断 ”和“ 服务降级 ”
服务熔断: 在股票市场,熔断这个词大家都不陌生,是指当股指波幅达到某个点后,交易所为控制风险采取的暂停交易措施。相应的,服务熔断一般是指软件系统中,由于某些原因使得服务出现了过载现象,为防止造成整个系统故障,从而采用的一种保护措施,所以很多地方把熔断亦称为过载保护。
服务降级: 大家都见过女生旅行吧,大号的旅行箱是必备物,平常走走近处绰绰有余,但一旦出个远门,再大的箱子都白搭了,怎么办呢?常见的情景就是把物品拿出来分分堆,比了又比,最后一些非必需品的就忍痛放下了,等到下次箱子够用了,再带上用一用。而服务降级,就是这么回事,整体资源快不够了,忍痛将某些服务先关掉,待渡过难关,再开启回来。
参考
微服务中的熔断机制[1]
谈谈我对服务熔断、服务降级的理解[2]
参考资料
微服务中的熔断机制: https://blog.csdn.net/fsy9595887/article/details/84521681
[2]谈谈我对服务熔断、服务降级的理解: https://blog.csdn.net/guwei9111986/article/details/51649240?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.add_param_isCf




