随着近阶段大行业趋势的好转，招聘信息开始多了起来。
一读者朋友后台留言说：大数据在外人看来一片光明，薪资高、覆盖广、行业稀缺，但其中的心酸只有自己懂得。面试这么多家，每次都问项目经验，要求熟练各种大数据框架，还要会搭建系统架构，解决实际业务问题等，再这样下去要疯了。
其实关于项目经验，是大多数转行大数据人员都会遇到的问题。不管你技术框架用得有多好，企业都只认在项目上的经验，但现今技术更新迭代较快，项目经验不是说靠自己就可以完成的。
因此，为了帮助大数据人较快地提升业务实战技能，今天再次推荐一下廖雪峰老师历时三个月打磨的实战宝典《如何将大数据开发做到优秀》！内容出自开课吧 vip 课程“大数据高级开发实战班”现决定将这套价值 788元 的体系化学习宝典免费送给粉丝朋友。
如果你是刚转行大数据不久的Java、PHP等程序员或入行新人，这套学习宝典能帮你迅速摆脱工作困扰，巩固掌握优秀工程师的必会技能：
缺乏工作经验，想短时期内接触学习大数据开发项目；
接触不到核心技术，不懂底层源码，不会搭建系统架构，提升太难；
业务逻辑欠缺，想丰富实战经验，进大厂冲击高薪。
一、高薪大数据工程师必备——实战项目经验
大数据背景下的智慧出行
通过学习，可帮你了解大数据背景下的出行业务，熟知大数据技术点的使用以及出行方面的业务逻辑。
（
项目可视化展示）
1、智慧出行项目概况及车辆轨迹数据处理
技术关键词：
Flume、Kafka、SparkStreaming、Hbase、Redis、SpringBoot 等
主要内容：
智慧出行大数据项目概述；
项目需求及架构选型；
开发项目模块构建；
数据回放功能的实现；
轨迹监控模块的开发。
斩获技能：
掌握 SparkStreaming 消费 Kafka 自主维护 Offset 的方式。
2、看大数据如何帮你抉择最合适的上车地点
技术关键词：
SparkCore 、SparkSQL、Hbase 、Phoenix 、SpringBoot
主要内容：
虚拟车站的概念详情；
虚拟车站的计算方式；
使用代码实现虚拟车站的计算统计。
斩获技能：
熟知常见的地图属性；
掌握虚拟车站的计算方式；
掌握API的使用等。
3、智慧出行项目展示及应用 + 大数据技术答疑
技术关键词：
Maxwell、Mysql、SparkStreaming、 Kafka、SparkSQL等
主要内容：
智慧出行的其他功能模块开发；
Spark任务的监控以及任务的调优；
业务数据库实时同步功能实现。
斩获技能：
有一定的架构认知能力；
掌握常见的大数据技术架构；
能熟练驾驭使用其他大数据框架等。
二、优秀大数据工程师必会——扎实技能储备
1、基于 Spark 源码自定义数据源开发
如何解决 HBase 热点问题
如何基于源码自定义开发 HBase 的数据源
如何在数据源处进行列剪枝和谓词下推
2、Hadoop 分布式文件系统之 HDFS 架构
HDFS 是如何实现有状态的高可用架构
HDFS 是如何从架构上解决内存受限问题
深入理解 HDFS 的架构演变
揭秘 HDFS 如何能支撑亿级流量
3、实时计算技术之 SparkStreaming
Spark Streaming 应用场景、原理分析
Spark Streaming 集成 Kafka 讲解
Spark Streaming 如何实现 Exactly-Once 语义
