亚当（Adam）是神经网络算法的优化求解器，该算法计算效率高，所需内存很少，非常适合数据或参数较大或两者兼而有之的问题。
商业收益：Adam是随机梯度下降的流行扩展。与其他神经网络优化求解器相比，它使用小批量优化，并且可以在查看更少数据的同时更快地进行进度，同时具有行搜索功能的受限内存Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（L-BFGS）。
官方文档：https://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=en/database/oracle/oracle-database/20&id=DMCON-GUID-ED4D3FDC-EF57-40BE-992A-0679FE030643
商业收益：Adam是随机梯度下降的流行扩展。与其他神经网络优化求解器相比，它使用小批量优化，并且可以在查看更少数据的同时更快地进行进度，同时具有行搜索功能的受限内存Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（L-BFGS）。
官方文档：https://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=en/database/oracle/oracle-database/20&id=DMCON-GUID-ED4D3FDC-EF57-40BE-992A-0679FE030643
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