以国家战略科学家身份，顶级AI学者朱松纯回国，筹建北京通用AI研究院近日清华大学人力资源开发办公室发布公示，加州大学洛杉矶分校（UCLA）统计学与计算机科学教授，UCLA 计算机视觉、认知、学习与自主机器人中心主任朱松纯拟加入清华大学自动化系工作，职务为教研系列教授。朱松纯教授已于近日以国家战略科学家的身份回国，受北京市政府、北京市科学技术委员会邀请，筹建新型科研机构（民办非赢利）——北京通用人工智能研究院（Beijing Institute for General Artificial Intelligence），并出任院长一职。同时，与北京大学、清华大学就相关领域开展深入研究合作，并共同建设。此前访谈中朱松纯教授曾提及：三十年前就读于中国科学技术大学时，就曾有了追求人工智能大一统理论的梦想，赴美求学正是为了追寻与探究这一理想。三十年后，朱松纯教授选择回国也是基于同一梦想，回归初心——将人工智能大一统理论框架在中国「圆梦」。朱教授团队表示，十余年前，朱松纯教授曾与沈向洋博士等人共建中国第一个科民非机构——莲花山计算机视觉研究院，开启大数据标注的先河，集国内外计算机视觉领域人才，共同研究前沿科技问题，并为国内外培养了大量人工智能领域人才。目前，多数曾参与莲花山计算机视觉研究院的成员今天已成为人工智能领域的翘楚。承前启后，他将以国家战略科学家、北京通用人工智能研究院院长的新身份，继续为中国新一代人工智能的发展做出不竭余力的贡献。美国宣布禁止部分中国研究生入境，已有学生收到签证取消邮件北京时间9月10日凌晨，美国国土安全部代理部长Chad Wolf表示，已开始禁止部分中国研究生和研究人员获得美国签证。一名美国国务院发言人9月9日确认：“截至2020年9月8日，美国商务部已经撤销了1000多个中国公民的签证。”
从昨天开始，已有部分持有美国F1签证的留学生，收到了来自美国驻华大使馆的通知邮件，被告知自己的签证已经被取消，邮件内容如下：
邮件中没有告诉中国学生签证为何取消，但这位代理部长随后的讲话透露了其中的原因。Wolf称，这是为了防止他们窃取敏感研究成果，包括“试图盗窃新冠病毒研究成果”、以及“滥用学生签证剥削美国学术界”。
他是周三在华盛顿的公开演讲中说出这番话的，他还在演讲中说：
中国利用COVID-19大流行，破坏自由和公平贸易，以及滥用美国移民制度，国土安全部做出决定将把美国置于首位。
美国国务院的一名代表称，不合格的“高风险研究生和研究学者”，只代表来华学习和研究的中国人的“一小部分”，美国会继续欢迎合法学生与学者。但具体这“小部分”具体如何定义、范围如何、数量多少？均没有解释。
早在今年5月，美国政府就开始驱逐部分来自中国的留学生。美国总统特朗普发表文告，禁止与中国军方有牵连的中国公民持学生学者签证进入美国。
特朗普认为，允许进入中国大陆和解放军有关的研究生入境“将损害美国利益”，并且“应受到某些限制”。据官方估计，美国这一次行动取消签证会影响至少3000名学生，在美国大约36万中国学生中，只是很小的一部分。
百度飞桨PaddleDetection威力再显，助力获得两项ECCV目标检测冠军如何精准理解运动目标的行为呢？一起看看下面的视频，感受VOT技术的神奇吧！实验论证，通过VOT（Visual Object Tracking, VOT）技术可以精准实现对视频中绿框标示的物体的运动轨迹跟踪。VOT通过跟踪图像序列中的特定运动目标，获得目标的运动参数，如：位置、速度、加速度和运动轨迹等，并进行后续处理与分析，实现对运动目标的行为理解。作为计算机视觉的重要分支之一，VOT技术在视频监控、互动娱乐、机器人视觉导航和医疗诊断等领域发挥着重要的作用，并具有广泛的发展前景。飞桨PaddleCV新增“Tracking视频单目标跟踪模型库”，基于飞桨核心框架开发，涵盖四个业界领先的VOT算法：SiamFC、SiamRPN、SiamMask和ATOM。基于Tracking视频单目标跟踪模型库，开发者只需修改相关参数，便可以便捷、高效地在工业实践中应用VOT技术。https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/trackingVOT相关算法通常分为生成式（generative model）和判别式（discriminative model）。生成式：采用特征模型描述目标的外观特征，再最小化跟踪目标与候选目标之间的重构误差来确认目标。此方法着重于目标本身的特征提取，忽略目标的背景信息，因而在目标外观发生剧烈变化或者遮挡时，容易出现目标漂移或目标丢失。判别式：将目标跟踪看做一个二元分类问题，通过训练关于目标和背景的分类器来从候选场景中确定目标，可以显著区分背景和目标，性能鲁棒，渐渐成为目标跟踪领域主流方法，目前大多数基于深度学习的目标跟踪算法都属于判别式方法。飞桨Tracking中的模型应用的都是此方法。使用VOT208数据集，ATOM指标与paper公开指标对比如下：实验证明，使用飞桨Tracking复现的SiamFC、SiamRPN、SiamMask和ATOM模型精度均与原论文持平。更重要的是，Tracking开源了四种模型的网络结构源代码，开发者只需要在此基础上进行参数调整，就可以快速实现VOT技术。想了解如何使用飞桨Tracking目标跟踪库的读者可以点击下方“信息来源”阅读。2020年9月10日，北京正式开放自动驾驶出租车服务！北京的小伙伴可以通过百度地图或 Apollo Go 官网进行预约体验！北京此次开放的自动驾驶载人测试区域，总长度约700公里覆盖亦庄、海淀、顺义生活圈和商业圈等近百个站点，全国开放区域最广、测试里程最长。除北京之外百度还在长沙、沧州等城市开放了无人驾驶出租车服务，是中国唯一一家在多城开启 Robotaxi 试运营的公司
未来，百度无人出租车还将解锁更多城市！而眼下，北京的盆友们！免费无人车要不要速速安排一波？李开复称蚂蚁金服为旷视提供人脸数据：一场「口误」引发的冤案昨天晚上，创新工场董事长兼CEO李开复突然上了热搜，起因竟然是一段涉及到三家企业旷视、美图和蚂蚁金服的争议言论。9月12日的HICOOL全球创业者峰会上，李开复在发言中提到，早期帮助旷视科技公司寻找了包括美图和蚂蚁金服等合作伙伴，让他们拿到了大量人脸数据，帮助他们分析各个行业怎么切入，并在随后的摸索过程中找到了几个有价值的商业化方向。当时他的原话本来是「旷视科技是我们在八年前投资的一家公司，今天已经是一个很快就要IPO的人工智能巨头。它的发展路径是很独特的。是一批非常技术的技术人，没有任何的这种产品行业的经验，靠着自己独特的技术能力，来寻找我们创业。」
李开复原本想讲述的是旷视从技术到商业化路径的探索过程，强调自己在这当中扮演的角色，没想到透露了一个意思，就是旷视曾从蚂蚁金服那里拿到人脸数据。事情听起来有些严重了，涉及到了用户隐私的红线。蚂蚁集团率先通过微博做出回应：「我们关注到李开复先生在公开场合提及蚂蚁金服和旷视科技的合作，需要澄清的是：第一，蚂蚁集团在与旷视科技合作事宜上从未与李开复先生有过接触；第二，蚂蚁集团从未提供任何人脸数据给旷视科技，双方过往合作仅限旷视科技授权其图像识别算法能力给蚂蚁单独部署和使用，不涉及任何数据的共享和传输。目前双方已无相关业务合作；第三，蚂蚁再次重申，数据安全和隐私保护是蚂蚁的生命线，遵守法律法规、遵循用户明确授权原则和最小化原则，是采集、留存和使用数据的三条红线，在任何时候都不会违背。」这一番声明侧面印证了蚂蚁金服的回应，即旷视提供给合作方的是AI技术，并不涉及到任何数据的共享与传输。旷视官微发布声明称，「我们关注到网上报道李开复先生提及旷视的言论，我们需要声明的是：1，在客户合作的过程中，旷视始终尊重并致力于协助客户确保数据安全。我们不掌握，也不会主动收集终端用户的任何个人信息，这是我们的一贯原则。2，数据安全是人工智能企业的立身之本。旷视一直高度重视『数据隐私安全保护』问题，并已在企业内部制定、实施了完善的数据隐私保护制度。」随着人工智能技术的不断发展，如何更好地保护大众隐私数据安全将成为全行业健康发展的底线。旷视科技首席科学家孙剑曾提到，非常看好数据安全训练或者隐私安全学习。
