数据仓库建设浅析-S_DW层

数据仓库建设浅析-S_DW层

ODS层的数据经过清洗，加工，整合后就到了S_DW层，S_DW层其实是从ODS层分解出来的，它是ODS层和DW层之间的一个中间层，它不是必须的，如果数据仓库比较大，比较复杂，那么建议使用本层，以提高效率。本层的存在相当于用空间来交换时间。

S_DW 层的功能是：它为数据从ODS层到DW层提供了一个缓冲，相当于一个临时空间，节省了FACT表和DIM表生成的时间。

S_DW 层数据的特点：

1，数据的规整程度较高。

2，数据的粒度较低。

3，数据是面向主题的。

4，数据是反映历史变化的。

5，数据是稳定的。

S_DW 层数据的生命周期： 一天

数据从S_DW层加工到DW层过程中：

1，ETL工具的使用：

同ODS层。

2，工作内容分析：

本阶段的目的是把整合后的业务数据表加工成符合入仓库规则的FACT表和DIM表。然后数据以FACT表和DIM表的形式入仓库。对应于ETL过程的L，即入仓库。在建好模型的基础上，本部分的开发工作量不是太大。本层的数据依赖于ODS层的数据，加工处理，整合较少。故数据加工时间也较少。