运维日记|postgresql-pg简易异步流复制搭建

流复制是postgresql非常重要并且非常好用的高可用架构。本片文章小编就来带大家简单的做一个pg流复制的安装。

流复制是PostgreSQL 9.0之后才提供的新的传递WAL日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库apply每个WAL record，这里的流复制每次传输单位是WAL日志的record。就如oracle的dataguard技术一样，pg的流复制也是按照同步模式的不同，分为同步流复制和异步流复制。同步流复制虽然能在主库坏掉时确保数据的一致，但是当网络或者备库有问题的时候，会导致主库事务hang住。异步流复制则没有这样的缺点，不会影响生产库的性能，但是在主库坏掉的时候，可能会丢掉一小部分数据。

pg的流复制安装非常的简单，如下配置完成后，就可以做到，如下版本是pg11在rhel7的配置，注意，需要提前在两边服务器上建好同一个版本的pg服务：

1.1创建复制用户作为主从同步使用

postgres=# create role repl login replication encrypted password '123456';

CREATE ROLE

1.2  修改pg_hba.conf文件

主库

host  all                 all     192.168.0.0/24      md5

host  replication   repl   192.168.0.52/24    md5

第一行    #允许XX这个从服务器连接到主服务器

第二行    #允许使用replica用户来复制，第二个字段必须要填repl （上一步添加的用户）

#psql

psql> select pg_reload_conf();#生效

1.3 修改postgresql.conf

listen_addresses = '*'   #这个一般安装服务器之后都会进行配置，检查下

wal_level=replica #默认replica，不动

wal_keep_segments= 256 #设置流复制保留的最多的xlog数目

#重启pg服务生效。

#只有listen_address改变需要重启，否则select pg_reload_conf() 即可。

pg_ctl stop –D $PGDATA

pg_ctl start –D $PGDATA

1.4 在从库测试连接是否成功

psql -h 192.168.0.51 -p 5432 -U postgres

2.1 停止pg服务，清空data目录

[postgres@apple-standby ~]$ echo $PGDATA

/data/pg11.5/data

[postgres@apple-standby data]$ rm -rf data/pg11.5/data

2.2 从主节点拷贝数据到从节点

$ pg_basebackup -h 192.168.0.51 -U repl -D data/pg11.5/data -X stream -P

could not identify current directory: No such file or directory

Password:

45238/45238 kB (100%), 1/1 tablespace

2.3 配置recovery.conf

cd $PGHOME(软件安装目录)

cp share/recovery.conf.sample $PGDATA/recovery.conf

vi recovery.conf

standby_mode = on

primary_conninfo = 'host=192.168.0.51 port=5432 user=repl password=123456'

recovery_target_timeline = 'latest'

###

primary_conninfo  主服务器的信息以及连接的用户
standby_mode = on  # 说明该节点是从服务器

recovery_target_timeline  #指定恢复到特定时间轴。默认设置是沿着执行基本备份时的当前时间线恢复。将此设置为 latest 将恢复到存档中找到的最新时间轴

2.4 启动服务

pg_ctl start  -D $PGDATA

在主库上查询，如下，可以看到，sync_state，async就表示异步流复制。

postgres=# select pid,usename,application_name,client_addr,state,sync_state  from  pg_stat_replication;

 如上，就简单的搭好了一个流复制数据库！可以试一试！