向量是以一维数组的方法管理数据的一种对象类型。可以说向量是R语言中最基本的数据类型，很多算法函数都是以向量的形式输入的。

向量可以是数值型、字符型、逻辑值型(T、F) 和复数型。

向量创建

• 向量是以一维数组的方法管理数据的一种对象类型

• 向量是R语言中最基本的数据类型，很多算法函数都是以向量的形式输入的

• 向量可以是数值型、字符型、逻辑值型（T、F）和复数型
  实例：（1）直接创建向量
  

• 执行组合功能的c函数可以创建向量：
  

• length函数测长度
  

• 一个向量的所有元素都必须属于相同的类型。如果不是，R将强制执行类型转换
  

等差序列向量的创建-seq（sequence）

seq产生等距间隔的数列，其基本形式为：
    seq(from=1,to=1,by=((from-to)/(length.out-1)),length.out=NULL,along.with=NULL,…)

seq产生等距间隔的数列

重复序列向量的创建-req（replicate）

rep函数是用于创建重复序列的函数，其能将某一向量重复若干次，具体格式为：
        rep(x,times=1,length.out=NA,each=1)

常用基本形式为：
        rep(x,n)。其中x是预重复的序列，n是重复的次数

填空练习

1
rep(1:4,2)创建的序列为_。
1 2 3 4 1 2 3 4

2
rep(1:4,c(2,2,2,2))创建的序列为_。
1 1 2 2 3 3 4 4

3
rep(1:4,each=2,len=4)创建的序列为_。
1 1 2 2

向量索引

• 通常，我们只要访问向量中的部分或个别元素。这就是所谓的索引

• R语言中，向量索引可通过元素下标、逻辑向量、元素名称、which函数、subset函数、match函数等方式实现

• 下标索引主要通过方括号[]来实现

• （也有人称之为子集、下标或切片，这些术语所指相同）

示例：

下标索引

ve <- c(1,2,3,4,5,6) #创建向量
ve[2] #查看向量ve的第2个元素
ve[1:4] #查看前4个元素
ve[c(2,4,5)] #查看第2，4，5个元素
ve[-1] #查看除第一个元素外的所有元素
ve[-c(1,3)] #查看除第1，3个元素之外的所有元素
ve[c(1:3)] #查看前3个元素

逻辑索引

ve[c(TRUE,TURE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE)] #通过逻辑序列查看第1，2，5个元素

名称索引

names(ve) <- c(“one”,“two”,“three”,“four”,“five”,“six”) #给向量中的每个元素命名
ve[c(“one”,“two”,“six”)] #查看名称为one，two，six的元素

混合使用正负值是不允许的

which函数将返回逻辑向量中为TRUE的位置

• > x <- c(2,4,6,8,1)

• > which(x>3)

• [1] 2 3 4

which.min和which.max分别是which(min(X))和which(max(x))的简写：

• > which.min(x)

• [1] 5

• > which.max(x)

• [1] 4

subset函数将检索向量中满足条件的元素

match函数索引：match(x,y)返回的是x中的每个元素在y中对应的位置。如果x中的元素在y中不存在，则返回NA

判断向量中是否包含某项数据

• > ve <- c(1,2,3,4,5,6) #创建向量

• > c(1,5)%in%ve

• [1] TRUE TRUE

• > c(10,2)%in%ve

• [1] FALSE TRUE