MySQL如何保证数据不丢失

如何保证数据不丢失？

保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。

binlog的写入机制

binlog的写入机制逻辑：

• 事务执行过程中，先把日志写到binlog cache（内存）
• 事务提交的时候（MySQL客户端执行commit指令），再把binlog cache中写到binlog文件中，并清空binlog cache

操作系统会给每个线程分配binlog cache，binlog cache的大小由binlog_cache_size参数控制，该参数控制的是单个线程内binlog cache的大小，如果超过了该参数的大小，就需要保存到磁盘。

show global variables like 'binlog_cache_size';

binlog cache如何写入binlog文件？

• 每个线程都有自己的一个binlog cache，但是共同使用同一份binlog
• 上图中的write指的是把binlog cache写入到文件系统的page cache，不会真正将数据持久化到磁盘，因此速度较快
• fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS）

binlog cache何时write和fsync？

write和fsync是由参数sync_binlog进行控制：

show global variables like 'sync_binlog';

• 该参数为0，表示每次提交事务只write，不fsync
• 该参数为1，表示每次提交事务都会fsync
• 该参数大于1时，假设为N，表示每次事务都会write，但是会累计N个事务进行一次fsync

redo log写入机制

• 事务在执行过程中，生成的redo log首先会写到redo log buffer
• redo log会在一些特定条件下写入日志文件

binlog cache是每一个线程一个，但是redo log buffer是所有线程共用一个。

redo log会在哪些地方存在？

redo log会在以下三个地方存在：

• 绿色部分，MySQL的进程之中，也就是redo log buffer
• 黄色部分，write到磁盘（存储在Page Cache中），此时没有实际调用fsync写入磁盘
• 红色部分，持久化到磁盘，调用了fsync

redo log的写入策略如何控制？

redo log写入策略由innodb_flush_log_at_trx_commit参数控制：

show global variables like 'innodb_flush_log_at_trx_commit';

• 该参数如果为0：表示每次事务提交时只把redo log留在redo log buffer中
• 该参数如果为1：表示每次事务提交时都将redo log直接持久化到磁盘
• 该参数如果为2：表示每次事务提交时将redo log写入page cache

InnoDB有一个后台线程，每隔1s，会把redo log buffer中的日志调用write写到page cache，然后调用fsync持久化到磁盘。

事务执行过程中redo log也是直接写入到redo log buffer中能够，这写redo log会因为后台线程会被一起持久化到磁盘（没有提交的事务也会被持久化到磁盘）。

除了后台线程每秒1次的轮询之外，还会有以下两种情况下会将redo log写入磁盘：

• redo log buffer占用的空间即将达到innodb_log_buffer_size一半的时候，后台线程会主动写盘。（这里的写盘动作只是写到Page Cache，不会真正调用fsync）
• 并行的事务在提交时，顺带会将该事务的redo log buffer持久化到磁盘。

MySQL 双1配置是？

MySQL 双1配置指的就是sync_binlog和innodb_flush_log_at_trx_commit都设置成1，也就是说一个事务完整提交前，需要等待两次刷盘，一次是redo log（prepare阶段），一次是binlog。

什么是日志逻辑序列号(LSN)？

LSN是用来对应redo log的一个个写入点，是单调递增的，每次写入长度为length的redo log，LSN的值就会加上length。

LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。

什么是组提交（Group Commit）？

1. trx1是第一个到达的，会被选为leader
2. 等trx1要开始写盘的时候，该组里有三个事务，此时LSN会变成160
3. trx写盘的时候，带的LSN=160，因此当trx1返回时，所有LSN小于等160的redo log都已经被持久化到磁盘
4. trx2和trx3此时就可以直接返回

一次组提交中，组员越多，越能节约磁盘IOPS。在多事务并发更新场景下，第一个事务写完redo log buffer以后，fsync越晚调用，组员就可能越多，节约IOPS效果越好。

binlog的组提交

上面的组提交是redo log组提交，MySQL为了充分提高性能，binlog也会进行组提交。

上图最后三个步骤是redo log和binlog的两阶段提交（该步骤的触发是事务提交的一个阶段，也就是说我们的客户端执行了MySQL的commit命令），在写binlog的时候实际需要两步操作：

1. 先把binlog从binlog cache中写到磁盘上的binlog文件
2. 调用fsync持久化

上图是两阶段提交的细化，可以看出在执行第4步binlog fsync时，如果有多个事务的binlog已经写完，那么是可以一起持久化的，可以降低IOPS的消耗。

由于步骤3的执行较快，binlog write和fsync间隔时间段，所以binlog的组提交效果较差。

binlog组提交效果提升

如果需要提升binlog组提交的效果，可以通过设置binlog_group_commit_sync_delay和binlog_group_commit_sync_no_delay_count参数来实现：

show global variables like 'binlog_group_commit_sync_delay';
show global variables like 'binlog_group_commit_sync_no_delay_count';

• binlog_group_commit_sync_delay：表示延迟多少微秒以后调用fsync
• binlog_group_commit_sync_no_delay_count：表示累计多少次以后调用fsync

上述两个条件是或关系，只要满足一个就会触发fsync。

redo log的commit阶段

根据两阶段提交的细化流程图，我们可以发现redo log的commit只写了page cache，并没有进行fsync，这是因为借助每秒1次的后台轮询刷盘，再加上崩溃恢复逻辑，InnoDB认为在redo log commit的时候就不需要fsync，只需要写到page cache即可。