SpringBoot中使用RabbitMQ

程序员小王 2022-02-09

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一、搭建环境

1、引入环境依赖

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.2.5.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

2、配置配置文件（properties）

server.port=9090
server.servlet.context-path=/rabbitMQ
#设置RabbitMQ的IP地址
spring.rabbitmq.host=192.168.5.128
#设置rabbitmq服务器连接端口
spring.rabbitmq.port=5672
#设置rabbitmq服务器虚拟主机
spring.rabbitmq.virtual-host=yingxue
#设置rabbitmq服务器用户名
spring.rabbitmq.username=whj
#设置rabbitmq服务器密码
spring.rabbitmq.password=563135

3、测试rabbitTemplate

  @Test
    public void testConnection(){
        //结果： org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate@2dfe5525
        System.out.println(rabbitTemplate);
    }
}

二、hello world模型

在上图的模型中，有以下概念：

P(Provider)：生产者，也就是要发送消息的程序
C(Consumer)：消费者：消息的接收者，会一直等待消息到来。
queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。

1、开发生产者

/**
 * @author 王恒杰
 * @date 2022/1/23 14:10
 * @Description:
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitMqApplication.class)
public class Provider {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    /**
     * Hello模型的生产者
     */
    @Test
    public void TestProviderHello(){
    //    发送消息 参数：             队列名称   发送内容
        rabbitTemplate.convertAndSend("hello_王恒杰","Hello模型发送信息");
        System.out.println("发送成功");
    }

}

2、开发消费者

@Component
//               Declare:声明              队列名               队列持久化 durable:持久耐用  自动删除
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue(value = "hello_王恒杰",durable = "true",autoDelete = "true"))
public class HelloConsumer {
    /**
     * Handler:处理者
     * @param message
     */
    @RabbitHandler
    public void HelloConsumer(String message){
        System.out.println("消费者："+message);
    }

}

4、测试结果

三、work模型

work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因此任务是不会

被重复执行的。

角色：

P：生产者：任务的发布者
C1：消费者-1，领取任务并且完成任务，睡眠1000毫秒
C2：消费者-2：领取任务并完成任务

1、开发生产者

  /**
     * Work模型的生产者
     */
    @Test
    public void  TestProviderWork(){
        for (int i = 1; i <= 21; i++) {
        //    发送消息 参数：队列名称 发送内容
            rabbitTemplate.convertAndSend("work_王恒杰"," Work模型发送王恒杰这个消息"+i+"次！");
        }
        System.out.println("发送成功");
    }

2、开发消费者

  /**
     * Work模型的生产者
     */
    @Test
    public void  TestProviderWork(){
        for (int i = 1; i <= 21; i++) {
        //    发送消息 参数：队列名称 发送内容
            rabbitTemplate.convertAndSend("work_王恒杰"," Work模型发送王恒杰这个消息"+i+"次！");
        }
        System.out.println("发送成功");
    }

3、测试结果公平调度

说明:默认在Spring AMQP实现中Work这种方式就是公平调度,如果需要实现能者多劳需要额外配置

4、能者多劳实现

能者多劳配置以下配置

#能者多劳配置以下配置    每个消费者每次可以消费一个
spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=1

四、Fanout 广播模型

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

可以有多个消费者
每个消费者有自己的queue（队列）
每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
交换机把消息发送给绑定过的所有队列
队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

1、开发生产者

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitMqApplication.class)
public class Provider {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Provider.class);
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    /**
     * Fanout广播模型的生产者
     */
    @Test
    public void  TestProviderFanout(){
        //发送消息 参数：交换机名字，路由key 发送内容
        rabbitTemplate.convertAndSend("fount2022","","SpringBoot fanout 广播类发送信息");
        log.warn("发送成功");
    }

2、开发消费者

@Component
public class FanoutConsumer {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(FanoutConsumer.class);

    /**
     * 消费者1：
     * receive:接收
     * bindings配置绑定 @QueueBinding(
     * value队列@Queue,
     * exchange交换机@Exchange(name交换机名 key路由key type交换机类型)
     * durable="是否持久化"
     * autoDelete="是否自动删除")
     *
     * @param message
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue,//创建临时队列
            exchange = @Exchange(name = "fount2022", type = "fanout")))
    public void receive1(String message) {
        log.warn("message1=" + message);
    }
    

    /**
     * 消费者2
     *
     * @param message
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue,
            exchange = @Exchange(name = "fount2022", type = "fanout")))
    public void receive2(String message) {
        log.warn("message2=" + message);
    }
}

3、测试结果

五、Route 路由模型

图解：

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列
C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

1、开发生产者

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitMqApplication.class)
public class Provider {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Provider.class);
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    /**
     * Route 路由模型的生产者  direct直接的
     */
    @Test
    public void testProviderRoute() {
        rabbitTemplate.convertAndSend("route_direct_王恒杰",
                                      "error",
                                   "王恒杰通过路由直接发送发送错误的日志信息error");
        log.warn("发送成功");
    }
    }

2、开发消费者

@Component
public class RedirectConsumer {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedirectConsumer.class);

    /**
     * 消费者1
     * @param message
     */
    @RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(
            value = @Queue,
            key = { "info","warn"},
            exchange = @Exchange(type = "direct", name = "route_direct_王恒杰"))})
    public void RedirectConsumer1(String message) {
        log.warn("message1=" + message);
    }

    /**
     * 消费者2
     * @param message
     */
    @RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(
            value = @Queue,
            key = {"error", "warn"},
            exchange = @Exchange(type = "direct", name = "route_direct_王恒杰"))})
    public void RedirectConsumer2(String message) {
        log.warn("message2=" + message);
    }
}

3、测试结果

消费者1和消费者2都含有error,则都打印信息

消费者1没有error,消费者2含有error,则消费者2打印信息

六、Topic 订阅模型(动态路由模型)

Topic
类型的Exchange
与Direct
相比，都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定Routing key
的时候使用通配符！这种模型Routingkey
一般都是由一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符

# 通配符
  * (star) can substitute for exactly one word.    匹配不多不少恰好1个词
  # (hash) can substitute for zero or more words.  匹配一个或多个词
  
audit.*   只能匹配 audit.irs
audit.#   可匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs 等

1、开发生产者

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitMqApplication.class)
public class Provider {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Provider.class);
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testProviderTopic(){
        rabbitTemplate.convertAndSend("topics","user.save.findAll","用户查询所有");
        log.warn("发送成功");
    }
}

2、开发消费者

@Component
public class TopicConsumer {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TopicConsumer.class);

    @RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(
            value = @Queue,
            //key = {"user.*"},   如果是user.* 则消费者1不能打印信息
            key = {"user.save.*"},  //如果是user.save.* 这可以打印
            exchange = @Exchange(type = "topic",name = "topics")
    )})
    public void TopicConsumer1(String message) {
        log.warn("message1=" + message);
    }

    @RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(
            value = @Queue,
            key = {"user.#"},  //如果是user.# 可以匹配user.save 也可以匹配user.save.findAll
            exchange = @Exchange(type = "topic",name = "topics")
    )})
    public void TopicConsumer2(String message) {
        log.warn("message2=" + message);
    }
}

3、测试结果

如果是user.* 则消费者1不能打印信息如果是user.save.*
这可以打印
如果是user.# 可以匹配user.save
也可以匹配user.save.findAll

如果是user.save.* 这可以打印

七、MQ的应用场景

注：MQ的应用场景参考CSDN某博主

1、异步处理

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种 1.串行的方式 2.并行的方式

串行方式:
将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.

并行方式:
将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。

消息队列:
假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并行已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,应该是写入数据库后就返回. 引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理

由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。

2、应用解耦

场景：双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口.

这种做法有一个缺点:

当库存系统出现故障时,订单就会失败。订单系统和库存系统高耦合. 引入消息队列

订单系统:
用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。
库存系统:
订阅下单的消息,获取下单消息,进行减库存操作。就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失.

3、流量削峰

场景:
秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。

作用:

1.可以控制活动人数，超过此一定阀值的订单直接丢弃(我为什么秒杀一次都没有成功过呢^^)

2.可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)

1.用户的请求,服务器收到之后,首先写入消息队列,加入消息队列长度超过最大值,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面.

2.秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理.

数据库

文章转载自程序员小王，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。

SpringBoot中使用RabbitMQ

一、搭建环境

1、引入环境依赖

2、配置配置文件（properties）

3、测试rabbitTemplate

二、hello world模型

1、开发生产者

2、开发消费者

4、测试结果

三、work模型

1、开发生产者

2、开发消费者

3、测试结果公平调度

4、能者多劳实现

四、Fanout 广播模型

1、开发生产者

2、开发消费者

3、测试结果

五、Route 路由模型

1、开发生产者

2、开发消费者

3、测试结果

六、Topic 订阅模型(动态路由模型)

1、开发生产者

2、开发消费者

3、测试结果

七、MQ的应用场景

1、异步处理

2、应用解耦

3、流量削峰

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