许力：阿里云原生Lindorm TSDB数据库，驱动工业IT&OT超融合数字化系统升级

原创墨天轮编辑部 2022-02-25

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分享嘉宾：许力阿里云Lindorm 数据库产品经理
整理：墨天轮

导读

大家好，我是阿里云Lindorm 数据库产品经理许力，今天非常有荣幸给大家介绍阿里云 Lindorm 数据库面向工业场景的最佳实践案例，以及产品的特点，同样要结合行业背景以及客户需求来看待它，因此我今天的分享也就由三个主题组成：市场趋势、顺势而为、核心能力。

市场趋势

工业物联网、车联网行业的迅速发展，产生了大量的数据。评测报告显示，2025年实时数据将占到数据总量的30%，几乎所有实时数据都将由物联网系统产生，同时终端设备代码量激增，终端智能设备、传感器数据将流入云端。因此，到2025年绝大多数的云端新增数据将来源于物联网、车联网等智能互联场景。

放眼国内与全球市场，工业物联网都有着巨大的潜力。国家在政策层面积极支持我国工业物联网发展，2019 、2020年相继出台了《“5G+ 工业物联网”512 工程推进方案》和《关于推动工业物联网加快发展的通知》，明确了我国要由工业大国发展迈向工业强国的战略目标，加快推进“互联网 + 制造业”、“5G+ 工业物联网” 的融合创新。

图1 工业物联网的国内市场容量

因此在这样的市场趋势下，时序数据的诞生与发展应该顺势而为。

顺势而为

1、工业场景数智升级的问题与挑战

新技术在创造新机遇带动产业升级的同时，也带来了新的技术挑战。更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地，企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。

图2 数智升级中的建设难点与具体问题

2、阿里云Lindorm TSDB 架构

阿里云Lindorm TSDB 作为时序数据库，它有四个关键的价值：

非对称读写和快速处理海量时序数据
数据存储效率非常高，单位数据量存储成本优势明显。
针对时序数据构建独特的数据存储架构，读取处理时序数据方面相比其他数据库更具有性能、成本优势。
边云一体化，方案集成方便简单。

3、阿里云Lindorm 设计愿景

阿里云Lindorm 的设计愿景体现在高通量、高性能、易用、易维护四个方面。

云原生多模数据库Lindorm是面向互联网、物联网、车联网、工业互联网等设计和优化的超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容多种开源标准接口和无缝集成三方生态工具，是日志、监控、账单、广告、社交、出行、风控等场景首选数据库，也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一，真正做到了“让海量数据看得见、存得起“。