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总部位于俄勒冈州波特兰的初创公司thatDot专注于流式事件处理，今天宣布推出Quine，这是一个新的 MIT 许可的面向数据工程师的开源项目，它将事件流与图形数据相结合，以创建公司所谓的“流式图形” 。
这听起来很复杂，部分是因为它是，也因为它是一个相对较新的概念。基于 DARPA 支持的多年研究，Quine 背后的想法是获取大量数据流并将它们构建成状态图。Quine，正如您肯定已经猜到的那样，以逻辑学家Willard Van Orman Quine的名字命名，然后可以使用团队所谓的“常设查询”来查询该图。这些本质上是对传入数据的实时计算，然后 Quine 可以依次流式传输到其他应用程序。
“我们开发了流图，以真正针对当前行业中的那种问题——我们都坐在岩石和艰难的地方，”Quine 的创建者和 thatDot 首席执行官兼联合创始人Ryan Wright告诉我。“一方面，有大量数据。在过去的 10 年里，大数据刚刚成为必需品，现在它是一件很平常的事情，而且只会越来越大。但另一方面是你如何解释所有这些数据？”
这些天来，这些数据往往是动态的，对于许多工作负载来说，延迟很重要。Wright 认为，现有的解决方案（如开源 Apache Kafka 事件流平台与 Apache Fink 结合用于分析流数据）迫使企业投入数十名工程师来构建他们的数据平台和管道来分析所有这些传入数据。至于其他现代方法，有像 Neo4j 和 TigerGraph 这样的工具，它们已经在开发人员中普及了图数据库，但 Wright 认为它们都是从数据库的角度来解决这个问题的。
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“在这种思维模式下，你会遇到所有传统的老问题，这些问题涉及技术细节和快速、简单和可扩展的困难。因此，行业中通常发生的情况是，如果您有大量数据进入，您将无法真正考虑图形解决方案，因为它们太慢了，”Wright 说。他认为，当前的大多数解决方案可能每秒可以处理几千个事件，但是 Dot 正在与之交谈的那种客户需要一个每秒可以处理 250,000 个事件的解决方案，Wright 相信 Quine 可以处理这个问题——还有更多。
“使用 Quine，我用简单的查询替换了复杂的自定义逻辑和 SQL 查询页面，以获取在每个基础事件更改时更新的流计算汇总值，”Tripwire 的首席工程师 Matt Splett 说。
Wright 和他的联合创始人兼首席运营官Rob Malnati指出，这些用户涵盖了从安全公司到可观察性公司、日志处理公司、金融科技公司、广告公司和欺诈检测公司的各个领域。与其他开源公司一样，thatDot 的使命是支持大容量企业 Quine 用户，但该公司也使用 Quine 作为平台来构建新的解决方案。
该公司在 2020 年筹集了超过 200 万美元的种子资金，由俄勒冈风险基金牵头，并预计将在今年晚些时候进行 A 轮融资。
文章来源：https://techcrunch.com/2022/02/23/thatdot-launches-quine-a-streaming-graph-engine/?cx_testId=6&cx_testVariant=cx_undefined&cx_artPos=1#cxrecs_s
