因为业务的延申及需要，技术涉及到知识图谱领域，在这里做一些工作学习记录并分享给有缘人。
知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱就是通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，而这个知识结构，恰好就是人工智能AI的基石。当前AI领域热门的计算机图像、语音识别甚至是NLP，其实都是AI的感知能力，真正AI的认知能力，就要靠知识图谱。知识图谱目前的应用主要在搜索、智能问答、推荐系统等方面。知识图谱的建设，一般包括数据获取、实体识别和关系抽取、数据存储、图谱应用都几个方面。知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（GraphDatabases）。而Neo4j是其中最为常见的图数据库。本文主要对数据库的安装进行分享（关于理论和相关操作，会在后续文章中体现），希望能坚持住~。 下载地址：https://neo4j.com/download-center/#community 。因为是本地测试，所以下载的是社区的windows版本。 提示：有个前提哈，要安装JDK11和环境变量的配置（在启动neo4j时候提示我的，jdk8貌似不行）。浏览器输入http://localhost:7474/browser/，界面输入用户名和密码均为：neo4j，然后提示进行密码的修改。修改后如下图，可以尽情地玩耍了。备注：以上只是安装，还有很多需要学习和配置的工作以及具体的数据库操作。如果你感兴趣，跟着我一起吧。 刚才跟同事聊天，作为程序员的键盘都是500左右起，毕竟是吃饭的家伙。我明显拉低了市场总价（自我分析后，得到如下原因：1我不是程序员，对键盘不是很感冒；2我比较koubi）。
