上期公众号我们分享了电信行业话单记录的分区设计，后面有用户咨询我们能否分享一个车联网的案例，于是今天我们来聊下新能源物联网行业的案例。
新能源是物联网行业的典型代表，无论是数据规模还是数据价值。一辆新能源汽车车身上有几十个传感器，比如电池电机状态（电池温度，电池饱和度），车上电器状态（如空调，多媒体播放器），车辆行驶状态（速度，定位，胎压），这些传感器每隔一段时间都会上传数据，假设一个车企有100万车在行驶状态，每台20个传感器，则最高峰值可达200万/秒。同时这些数据都极具价值，一方面可以直接监控汽车的状态和趋势，另一方面通过大数据的分析挖掘额外价值，使在现有商业模式上改善客户体验以获得更高的盈利能力/收入，同时利用连接设备获得更细粒度数据，更快地获得更好的洞察力。
为了成功实现物联网解决方案，基础物联网数据平台满足以下关键技术要求的能力：
支持以高吞吐量接收来自连接设备的数据点的能力，这些数据点具有不同的频率和一致的低延迟。
存储和分层海量数据的能力（热/温/冷存储）。
提供快速OLTP访问的能力：时间范围切片上的快速（毫秒）事务读取访问、快速全文实时搜索（Solr）和快速关系遍历（图形）。
能够提供独立的OLAP访问：对大量摄取的数据进行分析查询/汇总/聚合，以及完整的扫描影响分析。
能够保护/加密数据：静态和动态。（安全性-身份验证、RBAC、加密）。
随着数据量、速度、多样性/复杂性随着时间的推移而增长，以及工作负载/分析需求的发展，能够简单地线性扩展。（线性和水平缩放）。
能够在单个平台上支持上述所有功能，而不会影响性能，也不会因全球部署的应用程序而停机。（总是在线）。
//汽车信息CREATE TABLE car_info (car_serialNumber TEXT,model TEXT,description TEXT,region TEXT,num_sensors INT,PRIMARY KEY (car_serialNumber));//一辆车有许多传感器CREATE TABLE sensors_by_car (car_serialNumber TEXT,sensor TEXT,//传感器名称description TEXT,last_value FLOAT STATIC, //静态列，用来保存最后一次状态PRIMARY KEY (car_serialNumber,sensor));//PRIMARY KEY 按月分区，防止分区过大及热点CREATE TABLE sensor (sensor TEXT,month TEXT,timestamp TIMESTAMP,value FLOAT,PRIMARY KEY ((sensor,month),timestamp)) WITH CLUSTERING ORDER BY (timestamp DESC);
select car_serialNumber,sensor,last_value from sensors_by_car where car_serialNumber="zhtslm20150230010007x"
select timestamp,value from sensor where sensor='temperatures' and month='202111' and timestamp>20211114093723 and timestamp<20211214093723;
我们每周至少发布1篇小窍门，只需要花3分钟即可掌握，欢迎大家关注和转发。
有哪些话题想了解的，或者需要哪些技巧需要分享的，欢迎在公众号里面回复。我们将优先安排。
