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CirroData分布式数据库在煤矿项目中落地实践

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文约888字,阅读约5分钟






















近日,东方国信自主研发CirroData分布式时序数据库系列产品CirroData-TimeS分布式时序数据库CirroData-OLAP分布式分析型数据库在煤炭行业应用,以丰富的技术优势对矿山生产过程中产生的全量数据进行存储和计算,为实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行提供数据支撑。






















客户痛点


项目生产环境中有数十个子系统,各系统数据独立存储,对于某些设备产生的时序数据,用传统关系型数据库难以收集存储,仅能够对设备进行实时监控,历史数据得不到沉淀。数十个子系统呈烟囱状相互独立,各系统间数据难以打通,形成信息孤岛,数据资产难以有效地保存、分析挖掘、发挥价值。

解决方案



数据综合管控平台接入原有四十余个子系统数据,边缘侧设备产生的时序数据通过Kafka消息队列进入Flink进行清洗、过滤,最终进入CirroData-TimeS分布式时序数据库3个节点的集群,实现海量时序数据的高可用存储与计算。目前时序数据库集群共存储时序数据2千多亿条,单日新增32万数据点,单表数据存储最高可达1000列,两百并发秒级查询。

 

除了对时序数据的处理,平台还接入边缘侧产生的准实时数据,以及业务信息化系统中的结构化数据,最终连同时序数据一同汇入CirroData-OLAP分布式分析型数据库集群基于智能算法模型对数据仓库中的数据进行查询、计算和分析,使煤矿数据资产得到了充分的价值体现。


用户收益


  • CirroData-TimeS分布式时序数据库实现了对边缘侧设备产生的海量时序数据的存储管理,实现数据资产积累;
  • CirroData-OLAP分布式分析型数据库实现了对智慧矿山全量数据的海量存储,集群能够根据计算或数据量的增长实现水平弹性扩展,MPP计算框架为挖掘数据资产价值提供强大的分析能力;
  • 分布式数据库集群提供数据多副本存储功能,通过数据冗余实现服务高可用和数据高可靠的能力;
  • CirroData-TimeS的高压缩存储算法极大地节省了存储空间,为客户节约成本。

此次在煤炭行业的落地实践再一次肯定了CirroData分布式数据库优异的性能东方国信作为大数据企业,未来将进入更多场景,以自身数据技术支撑夯实平台基础助力更多传统行业转型升级。



CirroData-TimeS是基于开源项目Apache IoTDB开发,东方国信深度参与企业版国产时序数据库。产品依托北京东方国信科技股份有限公司强大的技术能力与二十余年行业服务经验,为客户提供7X24小时有力运维支撑保障,以及不同行业产品解决方案。

目前CirroData-TimeS团队有2名Apache IoTDB PMC成员,产品已在多个工业项目中成功落地。


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