维度建模的基本概念

维度建模的基本概念

        维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。

        它本身属于一种关系建模方法，但和之前在操作型数据库中介绍的关系建模方法相比增加了两个概念：

        1. 维度表(dimension)

        表示对分析主题所属类型的描述。比如"昨天早上张三在京东花费200元购买了一个皮包"。那么以购买为主题进行分析，可从这段信息中提取三个维度：时间维度(昨天早上)，地点维度(京东), 商品维度(皮包)。通常来说维度表信息比较固定，且数据量小。

        2. 事实表(fact table)

        表示对分析主题的度量。比如上面那个例子中，200元就是事实信息。事实表包含了与各维度表相关联的外码，并通过JOIN方式与维度表关联。事实表的度量通常是数值类型，且记录数会不断增加，表规模迅速增长。

        注：在数据仓库中不需要严格遵守规范化设计原则(具体原因请看上篇)。本文示例中的主码，外码均只表示一种对应关系，此处特别说明。