本论坛将于2020年10月23日下午13:30~18:00在山东济南银座索菲特饭店国际厅举办，邀请十余位国内顶尖高校学术大咖和行业资深技术专家带来精彩的演讲和主题分享，从新型数据管理技术的产业实践，到社会管理中的应用经验分享，再到新型数据管理技术发展趋向的探讨以及新型数据管理技术推广及高校人才培养探索。
数据库作为衔接硬件与上层应用软件之间的支撑，与操作系统一样是影响软件产业配套的核心技术，是软件产业皇冠上的明珠。无论对于支撑软件产业发展，还是保障信息安全，乃至构建现代信息技术产业生态其作用都非常重要。开放、开源是软件技术创新的重要途径，充分利用开源、参与开源是当前发展国产化新型数据库技术最为可行之路。开源无国界，在我们深度融入开源，拥抱开源的时候，如何夯实核心技术体系，推动协同创新，建设更加开放的开放创新生态，加速实现基础软硬件产业体系的群体突破，是一个值得深入探究的问题。
朱振方,山东交通学院信息科学学院教授，山东大学博士后。硕导，计算机系主任。CCF YOCSEF济南2018-2019副主席，CCF职业教育发展委员会委员、山东计算机学会网络空间安全专委会委员。
白国华，中国开源软件联盟PG分会秘书长、北京象前行信息科技总经理。全球最大中文PG资源平台Postgreshub发起人、中国计算机学会数据库专委会通讯委员、PGConf国际会议组织中国区负责人。
金澈清，华东师大教授，中国计算机学会高级会员，《计算机研究与发展》编委。浙江大学硕士，复旦大学计算机软件与理论专业博士学位。研究方向包括区块链技术、数据科学与工程等。已经在TKDE、ICDE等期刊和会议上发表区块链论文20篇，申请区块链发明专利15项，登记区块链软件著作权12项，自主研发区块链数据库“师大链”。
报告题目：基于区块链的数据共享技术
摘要：互联网的普及与发展极大地促进了经济发展和社会进步，但也暴露出数据质量低、可信度低、信息孤岛等问题。数字化社会对要求能够构建面向海量客户群体的可信赖关系。鉴于区块链技术能够在分布式环境中达成共识，构建不可篡改的账本数据，促进智能合约交易自动化，因此基于区块链技术实现数据共享对数字化社会意义重大。本报告介绍数据共享技术的发展过程，以及区块链技术在数据共享过程中面临的挑战。
盖国强，云和恩墨创始人和首席架构师 ，数据库领域的长期践行者和布道者，他也是华为云GaussDB 首位MVP，曾获Oracle颁发中国地区首位ACE和ACE总监荣誉，著有《深入解析Oracle》、《数据安全警示录》等14本技术书籍。2011年创立云和恩墨，致力于为用户提供专业的数据服务、产品和解决方案，提升企业级数据库管理能力。
报告题目：万象更新-分布式数据库的生产实践和应用创新
简介：随着数据库技术的不断发展演进，分布式数据库成为了当下用户最关心的热点方向，众多创新性的分布式数据库产品正在加速走进企业级客户的生产实践。在这个主题中，将和大家分享探讨分布式数据库技术的发展演进历程，尤其是从 Oracle 的集中式，到开源和国产分布式产品的技术脉络，并通过国内典型的分布式数据库应用实践案例，探讨数据库在分布式方向的未来。
郑晓军，瀚高软件首席科学家，原Oracle中国区解决方案部首席架构师，复旦大学硕士，二十余年sybase、 informix、ibm、oracle等著名数据库企业重要技术岗位经历，专注于分布式数据库和面向对象数据库的研究。目前主要领导瀚高数据库产品技术研发工作。
报告题目：商业数据库技术创新回顾
摘要：本报告介绍了Sybase, MS SQL, Informix,IBM DB2, Oracle等主要商业化数据库厂商在近30年来的发展与主要的技术创新点。为国产数据库的技术发展提供借鉴与启示。
王义成,腾讯云数据库副总经理，腾讯云数据库产品负责人，在数据库领域深耕10余年，从事过数据库研发、数据库管理员以及云数据库产品经理多项工作。作为腾讯云数据库核心人员参与腾讯云TDSQL及CynosDB等产品的自主研制与设计。
报告题目：每一笔微信支付背后的数据库
简介：数据作为互联网时代的核心资产，对经济发展、社会运转起着至关重要的作用，数据库作为后端应用最基本的基础设施，持久化存读绝大多数业务数据。在新基建的浪潮下，政企应用的数据库也从主流的开源商业数据库转向国产数据库，腾讯自研国产数据库TBase的最大日求量已超过6亿次，服务了内部腾讯广告、腾讯地图、微信支付、QQ音乐等重量级业务，对外也为PICC、数字广东、云南公安等政企客户提供支持，在这些业务中，数亿用户访问下的系统是怎么秒级处理和反馈数据的呢？TBase在这里又扮演了什么角色？本次分享将为您揭秘
叶正盛，阿里云产品总监，数据库产品管理与运营负责人。20年IT工作经验，对数据库、云计算、企业级软件研发、互联网方面都比较有兴趣。2010年加入阿里巴巴，见证与实践了阿里巴巴去IOE、异地多活、云计算多次技术变革，目前负责阿里云数据库产品管理与运营工作，致力于打造全球领先的云数据库服务。曾带领团队构建阿里巴巴&蚂蚁金服集团数据库业务研发支撑体系。创立了云计算数据传输、数据管理、数据库云备份、数据库自治服务等行业标杆产品。阿里云数据库目前在云数据库市场是亚太第一、全球第三，是中国唯一进入Gartner数据库OPDBMS魔力象限的厂商。
报告题目：云原生数据库企业应用与发展趋势
摘要：云计算已经发展成为新一代IT基础设施，云原生技术是云计算的技术方向。本次分享主要介绍阿里云云原生数据库在企业中的应用场景，典型案例分享，尤其是新冠疫情下，企业如何通过云原生数据库加速数字化发展。同时分享最新的云原生数据库发展趋势。
邹磊，北京大学计算机科学技术研究所教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室技术委员会委员，国家自然科学基金委优秀青年基金项目获得者，北京大学大数据科学研究中心主任助理，目前的主要研究领域包括图数据库，RDF知识图谱，尤其是基于图的RDF数据管理。邹磊及其团队构建了面向海量RDF知识图谱数据（超过100亿三元组规模）的开源图数据库系统。在数据库领域国际顶级期刊/会议论文（SIGMOD，VLDB等）发表论文50余篇；研究成果《大规模图结构数据管理》获得教育部自然科学二等奖。
报告题目：大规模知识图谱数据管理
摘要：报告首先回顾一些经典的按照关系数据库的方法来管理RDF数据的技术。然后，我集中讨论从图数据库的观点来研究RDF数据管理的问题。具体的，我将讨论如何利用图数据库中的子图匹配技术来处理RDF知识库中的查询问题。我讨论两种查询，SPARQL和自然语言查询，以及如何利用子图匹配来有效地回答这两类查询。最后，我将演示我们自主研发的基于图的RDF知识图谱数据管理系统gStore和面向知识图谱的自然语言问答系统gAnswer；前者是用来设计支持SPARQL 1.1的RDF存储和查询系统，后者是用来支持自然语言和关键词的RDF语义检索系统。目前这两个系统都已经在Github开源，被用户广泛下载；同时已经成果应用到多个企业的知识图谱数据管理中。
何伟，工学博士，山东大学软件学院教授，硕士生导师，美国德克萨斯大学达拉斯分校访问学者，主要研究领域为云数据管理与大数据分析、移动服务推荐、分布式协同技术等。近期以第一作者或通信作者发表SCI/EI论文20 余篇，领导软件与数据工程技术团队研发了大规模数据采集和智能分析平台等多个应用系统，获得山东省科技进步奖一等奖1 项、二等奖2项、计算机应用优秀成果一等奖1项。
报告题目：面向云原生数据库的成本感知的数据副本管理
摘要：关系数据库理论提出距今已经四十多年，当前的应用和数据管理运行环境，无论是硬件设施还是计算模型都发生了深刻的变化，云环境、微服务、读写分离等等分布式应用架构解决了当前大规模互联网应用场景中的很多问题，而关系数据库逐渐成为其中的瓶颈。NewSQL、云原生数据库是指在保持ACID特性的前提下，使数据库具备海量复杂数据处理能力、高可靠性、高扩展性等NoSQL特性，成为关系数据库产品的发展方向。本报告首先介绍Cloud-native数据库的特性和其中云数据管理相关的共性技术问题，然后跟大家分享我们研究中心的小组在云数据管理中的几个具体工作。
李斌杰，华为技术有限公司数据存储首席架构师。
报告题目：以“MUST”为基构建下一代HPC超算存储助力教科研发展
Panel主持：朱振方、白国华
Panel嘉宾：
1. 青岛大学数据与软件工程学院院长高鹏翔教授
2. 北京大学软件与微电子学院荆琦副教授
3. 郑州大学软件学院曹仰杰副教授
4. 郑州大学软件学院姬莉霞副教授
5. 东北大学计算机学院聂铁铮副教授
6. 山东师范大学信息科学与工程学院丁艳辉副教授
7. 山东师范大学信息科学与工程学院李焱副教授
