DM8达梦数据库如何使用字符串

本章节主要介绍在 DM 数据库中如何使用字符串。

适用场景

软件	版本
操作系统	Redhat 7 及以上版本
DM 数据库	DM 8.0 及以上版本
CPU 架构	x86、ARM、龙芯、飞腾等国内外主流 CPU

操作方法

遍历字符串

遍历字符串方法如下：

创建测试视图，示例语句如下所示：

CREATE OR REPLACE VIEW v AS SELECT '天天向上' AS 汉字，'TTXS' AS 首拼 FROM dual;

使用 CONNECT BY 子句，将视图 v 循环显示并给出定位表示，示例语句如下所示：

SELECT v.汉字, v.首拼, LEVEL FROM v CONNECT BY LEVEL <= LENGTH (v.汉字);

通过函数 substr(v.汉字,level,?) 得到需要的结果，示例语句如下所示：

    SELECT v.汉字,v.首拼,LEVEL,SUBSTR (v.汉字, LEVEL, 1) AS 汉字拆分,
           SUBSTR (v.首拼, LEVEL, 1) AS 首拼拆分,
           'substr(''' || v.汉字 || ''',' || LEVEL || ',1)' AS study
      FROM v
CONNECT BY LEVEL <= LENGTH (v.汉字);

输出结果：

遍历字符串

CONNECT BY 是树形查询中的一个子句，后面的 level 是一个“伪列”，表示树形中的级别层次，通过 level<=4 实现循环 4 次的目的。

在字符串中增加引号

将一个单引号换成两个单引号，引入单引号，示例语句如下所示：

SELECT 'girl''day' qmarks FROM DUAL UNION ALL SELECT '''' FROM DUAL;

使用界定符，通过 Q 或者 q 开头，字符串前后使用界定符 “ ‘ ”，示例语句如下所示：

SELECT q'[girl'day]' qmarks FROM DUAL UNION ALL SELECT q'[']' FROM DUAL;

输出结果：

字符串中增加引号

计算字符出现的次数

使用函数 regexp_count、regexp_replace 或 translate 统计子串个数。

创建测试视图，示例语句如下所示：

CREATE OR REPLACE VIEW v AS SELECT 'STUDENT,TEACHER,TEAM' AS str FROM DUAL;

使用函数 regexp_count 统计子串个数，示例语句如下所示：

SELECT regexp_count(str,',')+1 as cnt FROM v;

使用 regexp_replace 迂回求值统计子串个数，示例语句如下所示：

SELECT length(regexp_replace(str,'[^,]'))+1 as cnt FROM v;

使用 translate 统计子串个数，示例语句如下所示：

SELECT length(translate(str,',' || str,','))+1 AS cnt FROM v;

删除字符串中不需要的字符

使用 translate 或者 regexp_replace 在某个字段中去掉不需要的字符。

比如在员工姓名中有 (AEIOU) 的元音字母，去掉元音字母。

创建测试视图，示例语句如下所示：

CREATE OR REPLACE VIEW v
AS
   SELECT 'CLARK' ename FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'MILLER' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'KING' FROM DUAL;

使用 translate 方法，示例语句如下所示：

SELECT ename,translate(ename,'1AEIOU','1') stripped1 FROM v;

使用正则函数 regexp_replace [] 内列举的字符替换为空，示例语句如下所示：

SELECT ename,regexp_replace(ename,'[AEIOU]') AS stripped FROM v;

输出结果：

删除不需要字符

将字符与数字分离

使用 regexp_replace 正则表达式实现字符串中字符与数字分离。

创建测试视图，示例语句如下所示：

CREATE OR REPLACE VIEW v
AS
   SELECT 'CLARK10' data FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'MILLER20' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'KING30' FROM DUAL;

使用 regexp_replace 正则表达式，示例语句如下所示：

SELECT REGEXP_REPLACE (data, '[0-9]', '') dname,
       REGEXP_REPLACE (data, '[^0-9]', '') deptno
  FROM v;

输出结果：

字符与数字分离

查询只包含字母或数字的数据

使用 regexp_like 实现查询只包含字母或者数字型的数据。

创建测试视图，示例语句如下所示：

CREATE OR REPLACE VIEW v
AS
   SELECT '123' AS data FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'abc' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT '123abc' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'abc123' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'a1b2c3' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'a1b2c3#' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT '3$' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'a 2' FROM DUAL;

在上面的语句中，有些数据包含了空格、逗号、$等字符。现在要求只返回其中只有字母及数字的行。

使用 regexp_like 语句，示例语句如下所示：

SELECT data FROM v WHERE REGEXP_LIKE (data, '^[0-9a-zA-Z]+$');

注意

regexp_like(data,’A’) 对应普通的like ‘%A%’。

前面加“^”，regexp_like(data,’^A’) 对应普通的like ‘A%’，没有前模糊查询。

后面加“$”，regexp_like(data,’A$’) 对应普通的like ‘%A’，没有后模糊查询。

前后各加“^$”，regexp_like(data,’^A$’) 对应普通的like ‘A’，变成精确查询。

按字符串中的数字排序

通过正则表达式或者 translate 函数实现按字符串中的数值排序。

创建测试视图，示例语句如下所示：

CREATE OR REPLACE VIEW v
AS
   SELECT 'ACCOUNTING 10 NEW YORK' data FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'OPEARTINGS 40 BOSTON' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'RESEARCH 20 DALLAS' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT 'SALES 30 CHICAGO' FROM DUAL;

用正则表达式替换非数字字符，示例语句如下所示：

  SELECT data, TO_NUMBER (REGEXP_REPLACE (data, '[^0-9]', '')) AS deptno
    FROM V
ORDER BY 2;

使用 translate 函数，直接替换掉非数字字符，示例语句如下所示：

  SELECT data,
         TO_NUMBER (TRANSLATE (data, '0123456789' || data, '0123456789'))
            AS deptno
    FROM V
ORDER BY 2;

创建分隔列表

通过 listagg 分析函数实现多行字段的合并显示。

创建测试视图，示例语句如下所示：

CREATE OR REPLACE VIEW v
AS
   SELECT '10' deptno, 'CLARK' name, '800' sal FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT '10', 'KING', '900' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT '20', 'JAMES', '1000' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT '20', 'KATE', '2000' FROM DUAL
   UNION ALL
   SELECT '30', 'JONES', '1150' FROM DUAL;

使用 listagg 分析函数实现合并显示，示例语句如下所示：

  SELECT deptno,SUM (sal) AS total_sal,
         LISTAGG (name, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY name) AS total_name
    FROM v
GROUP BY deptno;

输出结果：

创建分割列表

同 sum 一样，listagg 函数也起到汇总结果作用。sum 将数值结果累计求和，而 listagg 是把字符串的结果连在一起。

提取子串

通过 regexp_substr 实现第 n 个子串的分割。

比如在”CLARK,KATE,JAMES”字符串中提取出“KATE”。

创建测试视图，示例语句如下所示：

CREATE OR REPLACE VIEW v AS SELECT 'CLARK,KATE,JAMES''CLARK,KATE,JAMES' AS name;

使用 regexp_substr 分割子串，示例语句如下所示：

SELECT REGEXP_SUBSTR (v.name,'[^,]+',1,2) AS 子串 FROM v;

参数 1：“^”在方括号里表示否的意思，+ 表示匹配 1 次以上。第二个参数表示匹配不包含逗号的多个字符。

参数 2：“1”表示从第一个字符开始。

参数 3：“2”表示第二个能匹配目标的字符串，也就是 KATE。

分解 IP 地址

使用 regexp_substr 实现字符串拆分。比如将 IP 地址“192.168.1.111”中的各段取出来，示例语句如下所示：

SELECT REGEXP_SUBSTR (v.ip,'[^.]+',1,1)a,
       REGEXP_SUBSTR (v.ip,'[^.]+',1,2)b,
       REGEXP_SUBSTR (v.ip,'[^.]+',1,3)c,
       REGEXP_SUBSTR (v.ip,'[^.]+',1,4)d
  FROM (SELECT '192.168.1.111' AS ip FROM DUAL) v;

输出结果：

分解ip地址

参考文档

更多 SQL 语言使用说明，请参考《DM_SQL 语言使用手册》，手册位于数据库安装路径 /dmdbms/doc 文件夹下。如有其他问题，请在社区内咨询。

DM8达梦数据库如何使用字符串

适用场景

操作方法

遍历字符串

在字符串中增加引号

计算字符出现的次数

删除字符串中不需要的字符

将字符与数字分离

查询只包含字母或数字的数据

按字符串中的数字排序

创建分隔列表

提取子串

分解 IP 地址

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