Oracle 19C 生成频率直方图

SELECT country_subregion_id, count(*)
FROM   sh.countries
GROUP BY country_subregion_id
ORDER BY 1;
 
COUNTRY_SUBREGION_ID   COUNT(*)
-------------------- ----------
               52792          1
               52793          5
               52794          2
               52795          1
               52796          1
               52797          2
               52798          2
               52799          9

1. 收集sh.countries和country_subregion_id列的统计信息，让存储桶数默认为254。
   

   例如，执行以下PL / SQL匿名块：

   BEGIN
     DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( 
       ownname    => 'SH'
   ,   tabname    => 'COUNTRIES'
   ,   method_opt => 'FOR COLUMNS COUNTRY_SUBREGION_ID'
   );
   END;
   

2. 查询该country_subregion_id列的直方图信息。
   

   例如，使用以下查询（包括示例输出）：

   SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, NUM_DISTINCT, HISTOGRAM
   FROM   USER_TAB_COL_STATISTICS
   WHERE  TABLE_NAME='COUNTRIES'
   AND    COLUMN_NAME='COUNTRY_SUBREGION_ID';
    
   TABLE_NAME COLUMN_NAME          NUM_DISTINCT HISTOGRAM
   ---------- -------------------- ------------ ---------------
   COUNTRIES  COUNTRY_SUBREGION_ID            8 FREQUENCY
   

   优化程序选择频率直方图，因为该列中存在n个或更少的不同值，其中n默认为254。
   
   

3. 查询该country_subregion_id列的端点号和端点值。
   

   例如，使用以下查询（包括示例输出）：

   SELECT ENDPOINT_NUMBER, ENDPOINT_VALUE
   FROM   USER_HISTOGRAMS
   WHERE  TABLE_NAME='COUNTRIES'
   AND    COLUMN_NAME='COUNTRY_SUBREGION_ID';
    
   ENDPOINT_NUMBER(端点号) ENDPOINT_VALUE（端点值）
   ---------------        --------------
                 1          52792
                 6          52793
                 8          52794
                 9          52795
                10          52796
                12          52797
                14          52798
                23          52799
   端点号：可以理解为桶号  
   端点值：可以理解为这个桶里最大的值
   
   

   图11-2是直方图中的8个存储桶的图形说明。每个值都表示为投入桶中的硬币。

   图11-2频率直方图
   
   

   “图11-2频率直方图”的描述

   如图11-2所示，每个不同的值都有其自己的存储桶。因为这是频率直方图，所以端点号是端点的累积频率。对于52793，端点号6表示该值出现5次（6-1）。对于52794，端点号8表示该值出现2次（8-6）。

   每个端点至少比上一个端点大2的存储桶都包含一个流行值。因此，水桶6，8，12，14，并23包含一些流行值。优化器根据端点号计算其基数。例如，优化器使用以下公式计算值的基数（C）52799，其中表中的行数为23：

   C = 23 * ( 9 / 23 )
   

   桶1，9以及10包含nonpopular值。优化器根据密度估计其基数。