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Oracle 19C 受欢迎和不受欢迎的价值观

原创 Asher.HU 2021-02-04
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直方图中值的受欢迎程度会影响基数估计算法。

具体来说,基数估计受到以下影响:

  • 受欢迎的价值观

    流行值发生是由于多个桶的端点值。优化器通过首先检查值是否为存储桶的端点值来确定该值是否流行。
     如果是这样,则对于频率直方图,优化器将从当前存储桶的端点号中减去前一个存储桶的端点号。
                                      混合直方图已经分别为每个端点存储了此信息。如果该值大于1,则该值很受欢迎。

    优化器使用以下公式计算其流行度基数估计值:

    cardinality of popular value = 
      (num of rows in table) * 
      (num of endpoints spanned by this value / total num of endpoints)
    
  • 非大众价值观

    任何不受欢迎的价值都是不受欢迎的价值优化器使用以下公式计算非大众值的基数估计:

    cardinality of nonpopular value = 
      (num of rows in table) * density(密度)
    


    优化器
    使用内部算法基于存储桶数NDV等因素来计算
    密度密度表示为0和1 之间的十进制数字 接近的值1表示优化程序期望引用谓词列表中此列的查询返回许多行。接近的值0表示优化器期望返回几行。

也可以看看:

Oracle Database Reference了解该DBA_TAB_COL_STATISTICS.DENSITY专栏

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