Python 多线程popen ping指定IP是否在线判断连通

捷创源科技 2022-03-01

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问题描述

在某些问题背景下，需要确认是否多台终端在线，也就是会使用我们牛逼的ping这个命令，做一些的ping操作，如果需要确认的设备比较少，也还能承受。倘若，在手中维护的设备很多，那么这无疑会变成一个恼人的问题。脚本的作用就凸显了。另外，我们需要使用多线程的一种措施，否则单线程很难在很短的时间内拿到统计结果。

应用背景

有多台设备需要维护，周期短，重复度高;

单台设备配备多个IP，需要经常确认网络是否通常；

等等其他需要确认网络是否畅通的地方

1.采用单线程问题解决

import time
import os


status1 = 'ping success'
status2 = 'ping fail'




def pingComputer():
    for i in range(1, 256):
        host = '192.168.2.' + str(i)


        nowTime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
        p = os.popen("ping " + host + " -n 2")
        line = p.read()


        # print(line)


        if "无法访问目标主机" in line:
            print(nowTime, host, status2)
        else:
            print(nowTime, host, status1)




"""
========================================
主函数功能测试
========================================
"""
if __name__ == '__main__':
    pingComputer()

2.采用多线程问题解决

"""=== coding: UTF8 ==="""
# 线程池：一次性开辟一些线程，我们用户直接给线程池提交任务，线程任务的调度交给线程池来完成
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
import os


# 成功标志状态
status1 = 'ping success'
# 失败标志状态
status2 = 'ping fail'
# 成功ping通IP列表
listHostSuccess = []
# 失败ping不通IP列表
listHostFail = []




def pingComputer(host):
    nowTime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
    p = os.popen("ping " + host + " -n 2")
    line = p.read()


    # print(line)


    if "无法访问目标主机" in line:
        listHostFail.append(host)
        print(nowTime, host, status2)
    else:
        listHostSuccess.append(host)
        print(nowTime, host, status1)




def printResult():
    print(f"ping通：{len(listHostSuccess)}个")
    print(listHostSuccess)
    print(f"ping不通：{len(listHostFail)}个")
    print(listHostFail)




"""
========================================
主函数功能测试
========================================
"""
if __name__ == '__main__':
    # 创建线程池，50个线程
    with ThreadPoolExecutor(50) as pool:
        for i in range(1, 256):  # 255个IP
            pool.submit(pingComputer, host=f"192.168.2.{i}")


    # 等待线程池中的任务全部执行完毕，才能继续执行（守护）
    print("完毕")


    # 打印结果
    printResult()

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