利用Dockefile将Python的py文件项目代码打包为Docker镜像

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

一个完整的Docker有以下几个部分组成：

1. DockerClient客户端

2. Docker Daemon守护进程

3. Docker Image镜像

4. DockerContainer容器 

1.创建python项目

【备注：一定要将项目python环境依赖存至本项目下，默认依赖本机python环境(会造成依赖包过多)】

2.创建main.py文件，完成程序代码

主要功能就是获取"https://www.hao123.com/"网址页面源代码，并存储到"myGetFile.html"文件中

main.py

#! python
# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib.request import urlopen
url = "https://www.hao123.com/"




if __name__ == '__main__':


    resp = urlopen(url)


    # 把读取到网页的页面源代码写入myGetFile.html文件
    with open("myGetFile.html", mode="w", encoding='utf-8') as f:
        f.write(resp.read().decode('utf-8'))


    f.close()  # 关闭文件
    resp.close()  # 关闭resp响应


    print("结束")

3.导出程序依赖

在项目目录下，打开shell面板

在打开的终端中，输入

pip freeze > requirements.txt

回车，生成requirements.txt文件

4.打包前准备
在新建文件夹下面创建docker_test文件夹，同级目录下创建Dockerfile文件，在docker_test文件夹下面添加main.py源代码和requirements.txt文件

5.创建Dockerfile文件，添加内容

在Dockerfile文件中输入以下内容：

# python版本，可根据需求进行修改
FROM python:3.8-alpine


RUN mkdir code


# 将代码和项目依赖添加到code文件夹
ADD ./docker_test code


# 设置code文件夹是工作目录
WORKDIR /code


RUN pip install -r requirements.txt


# 镜像运行时执行的命令，这里的配置等于 python main.py
ENTRYPOINT ["python","main.py"]

6.打包Docker镜像

docker build -t imagename Dockerfilepath
Dockerfilepath：Dockerfile 所在文件夹名称，当前目录为 “.”

在弹出的终端中输入

docker build -t mypythontest:1.0 .

回车。

打包成功后，利用命令

docker images

可以验证mypythontest镜像

7.运行镜像
#docker run --name c_name imagename
#c_name为容器名 imagename为打包的镜像名

docker run -it --name pythontest mypythontest:1.0

8.把docker镜像中的文件复制到宿主机上来

本例，在终端中运行

docker cp pythontest:/code ./

看到已生成code文件夹

生成的网页源代码文件