国产DB小科普之超融合时序数据库MatrixDB

豫见OKR 2022-03-08

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现代金融业大量使用各类数据，其中最具代表性的为金融交易与高频报价数据。怎样存储此类数据，并且快速查找与分析数据，是困扰许多金融机构的问题。MatrixDB支持PB级数据的百万级分区，提供多种分区方案，供客户根据业务需要灵活选择。例如，针对高频交易数据，客户可以选择基于交易日期的值分区和基于股票代码的范围分区的复合分区方案。MatrixDB自带分布式文件系统，系统扩容方便快捷。MatrixDB对于超大规模数据的查询及分析可达到毫秒级响应，比MPP数据库速度快1-2个数量级。

MatrixDB的脚本语言功能全面且极为易用，数据处理的速度全面超越其他系统，可显著提高量化交易策略的研发效率。股票，商品，外汇等证券交易市场每天产生大量的实时数据。金融机构交易部门需要接收实时数据，并以最快的速度分发到内部各个用户对之进行处理与分析。用户可以在实时数据库中直接进行交易执行、风险监控等业务操作，用户也可通过MatrixDB将实时数据发送到各个订阅此类数据的用户端。MatrixDB在流数据处理过程中可保证低迟、高吞吐和高并发。

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