新闻|TIME SCALE：1.1亿美元用于为全球开发人员构建数据的未来

开源软件联盟PostgreSQL分会 2022-03-10

652

Timescale刚刚在我们的C轮融资中筹集了1.1亿美元，由Tiger Global与所有现有投资者一起领导：Benchmark，New Enterprise Associates，Redpoint Ventures，Icon Ventures和Two Sigma Ventures。有了这笔资金，Timescale现在的价值超过10亿美元，与前几轮融资（2018年，2019年，2021年）相结合，已经筹集了超过1.8亿美元来推动其增长。在过去的两年中，Timescale的社区增长了7倍，收入增长了20倍，目前有超过500名付费客户和数以万计的其他组织在社区中使用TimescaleDB。（是的，Timescale Tigers在虎年从Tiger Global筹集了🐯🐯🐯🦄🚀💥资金。我们不相信巧合。 😉

所有数据都是时间序列数据。

这是我们5年前推出Timescale时的论文。

我们看到时间序列数据正在变得无处不在，部分原因是物联网/机器数据的兴起，IT可观察性以及最近的web3 加密应用程序等主要趋势。但也因为我们看到每个行业的企业都开始收集时间序列数据，以构建卓越的数据驱动型产品和产品体验。

这可能是测量土壤的温度和湿度，以帮助农民应对气候变化。或者跟踪流媒体指标以识别流行音乐和艺术家。或者实时分析NFT活动。或者构建新的游戏体验。或者观察用户在软件应用程序中执行的每个操作，以及该应用程序底层基础架构的性能，以帮助解决支持问题并提高客户满意度。

随着计算越来越强大，存储越来越便宜，开发人员能够以比以前更高的保真度收集数据，使他们能够构建更好的数据驱动型产品体验和业务。时间序列 - 跟踪趋势，而不是静态数据点 - 表示最高保真度的数据。

5 年前，我们还看到时间序列数据是无情的，这带来了传统数据库无法应对的性能和扩展挑战。

那时我们意识到，这些新的时间序列应用程序需要的是一种新型的数据库，一种为规模和性能而构建的数据库，同时也是提供仅在关系数据库中才能找到的可靠性和多功能性的东西。

该论文还包括另外两个核心信念：PostgreSQL是软件应用程序的最佳基础;SQL现在是，并将继续是数据分析的通用语言。

这就是我们构建 TimescaleDB 的原因，这是有史以来第一个用于时间序列的关系数据库。

欢迎Tiger Global加入团队

如今有许多成功的数据平台，如Snowflake（用于数据分析师）和Databricks（用于数据科学家）。

我们的愿景是为开发人员构建一个数据平台，该平台以 PostgreSQL、时序数据、分析和数据驱动型应用程序的一流开发人员体验为基础。

通过新一轮融资，这是我们过去12个月的第二次融资，我们正在加速实现这一愿景：投资于产品，工程，研发;为我们的社区、客户和全球开发人员提供服务;并发展我们出色的团队。

我们还利用这笔融资作为回馈更大的开发者社区的机会。例如，虽然我们已经雇用了PostgreSQL贡献者几年了，但通过这笔融资，我们正在建立一个致力于上游PostgreSQL贡献的整个团队（任何有兴趣的人都可以在这里申请）。

而且，通过这笔融资，我们正在为团队增加另一个伟大的合作伙伴，Tiger Global：

"Timescale专注于围绕其时间序列数据库推动社区和消费，这对我们来说是突出的。随着时间序列数据变得越来越普遍，Timescale在公司如何处理数据方面发挥着关键作用，"Tiger Global合伙人John Curtius说。"他们是一个致力于建立下一个伟大的数据库公司的团队，我们相信他们会建立下一个伟大的数据库公司。

他们正在加入我们现有的投资者Benchmark，New Enterprise Associates，Redpoint Ventures，Icon Ventures和Two Sigma Ventures：

"我们在4年前与Timescale合作，因为我们看到所有数据基本上都是时间序列数据，而Timescale具有独特的优势，可以减轻开发人员所感受到的痛苦。从那时起，我们看到团队兑现了他们的承诺，并见证了他们坚定不移地致力于为全球开发人员提供服务，"Benchmark普通合伙人Peter Fenton说。"Timescale位于三个变革性趋势的交叉点上 - 时间序列，PostgreSQL和SQL - 正在建立一个基础数据库公司，该公司正迅速成为软件应用程序堆栈中不可或缺的一部分。

庞大且快速增长的 TimescaleDB 开发人员社区

资料来源：https://tradingstrategy.ai/blog/building-cryptocurrency-website

我们的客户和社区对时间刻度的使用量每年都呈指数级增长，包括苹果、Akamai、博世、思科网迅、康卡斯特、DigitalOcean、迪士尼、艺电、通用电气、IBM、漫威影业、微软、Nutanix、纽约证券交易所、辉瑞、三星、施耐德电气、西门子、特斯拉、优步、沃尔玛等公司以及数以万计的其他公司：

这是定量数据。但是，关于开发人员今天如何使用和查看TimescaleDB，也有定性的观点：

开发人员对TimescaleDB的评价的横截面。

资料来源：CryptoBoole，throrin19，JustJake，wollud1969，apenwarr，zswaff，abrookins，sriramskota，larshmp，jeffbarg，粘土，奥利希森。

今天的时间表：用于时间序列的PostgreSQL

TimescaleDB是在PostgreSQL之上设计的，这意味着TimescaleDB提供了PostgreSQL提供的所有内容以及用于时间序列工作负载的附加功能。

TimescaleDB 是有史以来第一个用于时间序列的关系数据库。

专为时序数据构建的数据库，在PostgreSQL（打包为PostgreSQL扩展）之上设计，具有完整的SQL支持。100%免费，开源（确切地说是"开放核心"），PB级。一个数据库，您可以在其中存储时间序列数据和普通数据，并获得最佳效果。

我们是PostgreSQL的忠实粉丝。即使有悠久的历史，今天PostgreSQL仍然是使用和社区规模增长最快的数据库之一。它的受欢迎程度在很大程度上归功于PostgreSQL核心开发人员社区的辛勤工作和奉献精神，以构建可靠且多功能的数据库。

PostgreSQL的众多强大功能之一是它被设计为可扩展的。这些"PostgreSQL扩展"增加了额外的功能，而不会减慢或增加核心开发的复杂性。

虽然许多PostgreSQL扩展只添加新的函数或数据类型，但我们已经广泛利用这个框架为时间序列工作负载构建了一个更好的数据库，同时保留了PostgreSQL的所有优点。（值得注意的是，这意味着TimescaleDB不是一个分支，而是PostgreSQL的扩展 - 因此它与核心/主线PostgreSQL保持一致。

我们在过去 5 年中添加的一些突破性功能包括：超表（尽管存在 2D 分块，但所有空间和时间上都是单个表的错觉）、面向行的数据库中的列式压缩（使用一流的压缩算法进行 90% 以上的压缩）、连续聚合和实时聚合（实时、增量具体化视图）、增长到 PB 级的分布式超表（跨多个节点水平扩展写入和读取）、超函数（新的 SQL 函数，用于简化 PostgreSQL 中数据的处理）、函数管道（使用自定义运算符在 PostgreSQL 中进行函数式编程）等。

我们做到了这一点，同时保持了PostgreSQL和PostgreSQL生态系统的所有优点：

SQL的所有灵活性和功能（是的，完整的SQL，而不是"类似SQL"或"SQLish"）
所有PostgreSQL兼容语言和ORM连接器（Python，JavaScript，Ruby，Go，R，Django，Node.js等等）
通过PostGIS提供地理空间支持，以及来自PostgreSQL扩展范围的其他特定于域的功能
PostgreSQL已经可用的所有管理工具（例如，备份/还原，高可用性，物理复制）
所有 SQL 兼容的可视化工具和连接器，如 Tableau、Looker、Grafana、PowerBI、Retool、Metabase 等

因此，我们不仅为时间序列构建了更好的PostgreSQL，而且还构建了一流的产品，其性能优于MongoDB，Cassandra，AWS Timestream，Clickhouse，InfluxDB等其他数据库。这是因为TimescaleDB与通用数据库不同，它是专门为时间序列构建的。还因为TimescaleDB与其他时间序列数据库不同，它不仅是一个时间序列数据库，而且是一个关系数据库，即PostgreSQL数据库，一体化。

事实上，在过去的5年里，我们做了很多：

开发了一种新的许可模式，使我们能够使所有软件免费，同时能够在我们的开源Apache 2许可核心之上建立一个自我维持的业务
在 AWS、Azure 和 GCP 上推出完全托管的 TimescaleDB 云服务
推出另一款核心软件产品Promscale，作为由TimescaleDB提供支持的可观测性后端（然后增加了对Promscale的支持，用于通过OpenTelemetry收集跟踪)

我们还建立了一个远程优先文化和遍布全球的多元化团队，该团队由100多名令人惊叹的人组成，遍布20多个国家和6大洲。（我们仍在招聘！)

而且，由于所有这些努力，在过去的两年中，建立了一个社区增长7倍，收入增长20倍的业务，今天在我们的社区中有超过500个付费客户和数以万计的其他组织使用TimescaleDB。

"Timescale在PostgreSQL之上构建了一个出色的抽象层，让我们可以像对待一个表中一样对待我们巨大/任意大的数据集。在 Messari，我们有每分钟 24/7/365 的数万行或数十万行的时间序列数据。Timescale 让我们能够以最初看起来简单、单一的 SQL 表来管理这种巨大的吞吐量。因为它是Postgres，所以在以后如何查询数据方面没有惊喜，并且在我们的核心数据库层之上构建新功能比使用类似产品容易得多。- Adam Inoue，Messari 软件工程
"TimescaleDB 绝对改变了我对关系数据库在引入和查询时间序列数据方面如何表现如此出色的看法。我们使用的是SQL数据库，并决定尝试使用TimescaleDB，它没有令人失望。Slack上的社区非常有帮助。保持良好的工作 TimescaleDB！" - Esther Toh，普利司通亚太区高级首席软件工程师
"TimescaleDB是那些罕见的技术之一，既功能强大又易于学习。你对TimescaleDB越熟悉，你就越能看到它的能力。更不用说，TimescaleDB文档是任何编程工具都可以找到的最全面，组织最良好的文档之一。" - Alex Koutmos，高级软件工程师，Whoosh.io

明天的时间尺度：构建更好的PostgreSQL

我们非常感谢有机会为这个不断增长的社区和全球开发人员提供服务。在过去的5年里，我们取得了很大的进步，但是，当然，我们才刚刚开始。

今天的每家公司要么是软件公司，要么是软件公司，要么是被软件公司取代。开发人员是这种转变的先锋。

这些开发人员需要的不仅仅是一个更好的时间序列数据库，而是一个更好的PostgreSQL为他们的工作负载。

我们开始构建一个"用于时间序列的PostgreSQL"。但对于我们的社区来说，我们也是："PostgreSQL for IoT"，"PostgreSQL for web3"，"PostgreSQL for analytics"，"PostgreSQL for observability"，"PostgreSQL for gaming"，"PostgreSQL for events"等等。

展望未来，我们的目标是在PostgreSQL的基础上不断创新，并继续添加突破性功能，使更多开发人员能够构建出色的数据驱动型应用程序。

仅举几例目前正在进行并计划于今年发布的工程工作：