5 位社区 CTO 探索极速到底有多快！

StarRocks 的 2.0 版本上线已有两月，相信社区伙伴们充分享受到了新版本带来的极致体验！

刘春雷同学最早完成并发布报告，他在对比了 StarRocks 与 ClickHouse 的查询性能后指出：

• 在分布式对等条件下，StarRocks 1.19.5 版本和 2.0.1 版本未开启低基数优化时，性能略优于 ClickHouse；

• 在分布式对等条件下，开启低基数优化后，StarRocks 性能有显著提升，是 ClickHouse 的 2-3 倍。

• 在 SSB 的 13 个查询上，当 ClickHouse 没有手动设置 Lowcardinality (string)时，StarRocks 的整体查询性能是 ClickHouse 的 4.89 倍。与此同时，StarRocks 无需手动设置 Lowcardinality (string)，且可以自动开启低基数字典，因此 StaRocks 在易用性上更胜一筹。

• 在 SSB 的常见低基数聚合场景中，StarRocks 的整体查询性能是 ClickHouse 的 2.2 倍。

• 在百万级的数据表上，查询时间从 5 秒多缩短到亚秒级；

• 在千万级的数据表上，查询性能提升 7 倍。

• 通过对 Profile 的分析，并针对性地将 parallel_exchange_instance_num 由默认修改为 1 后，最高 TPS 由 3430 提高到了 5625；

• 在调整分桶数与副本数并对比测试后，最高 TPS 达到 19375，平均响应时间仅 16.19 毫秒；

• 通过压测，StarRocks 在高并发场景下的整体性能表现远优于 Druid 。

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