上次在PostgreSQL 12 索引中学习了PG基础索引类型，同时了解了还有多列索引、索引和order by、组合多个索引、唯一索引、表达式索引、部分索引、覆盖索引、操作符类和操作符族、索引和排序规则以及如何检查索引使用情况。
覆盖索引以前已经学习过，像同时了解了还有多列索引、索引和order by、组合多个索引、唯一索引、表达式索引，这些看名字就大概知道怎么回事，但是部分索引不一样。
今天主要学习一下部分索引以及应用场景。
一个部分索引是建立在表的一个子集上，而该子集则由一个条件表达式（被称为部分索引的谓词）定义。而索引中只包含那些符合该谓词的表行的项。部分索引是一种专门的特性，但在很多种情况下它们也很有用。
使用部分索引的一个主要原因是避免索引公值。由于搜索一个公值的查询（一个在所有表行中占比超过一定百分比的值）不会使用索引，所以完全没有理由将这些行保留在索引中。这可以减小索引的尺寸，同时也将加速使用索引的查询。它也将加速很多表更新操作，因为这种索引并不需要在所有情况下都被更新。
eg.
创建一个表test_sample
创建500W条数据，并在message创建btree索引，查看索引大小
查询表数据，Index Only Scan
更新表test_sampl中300W数据的message字段为相同值
再次查询，发现已经是全表扫描了，在a8d201418c95ca6939631995ca8f3e6a这个值上创建索引已经没有意义，反而会增加DML操作与存储的成本
这时我们删除原btree索引，创建部分索引
排除a8d201418c95ca6939631995ca8f3e6a值，查看索引大小
部分索引查询要求公值能被预知，因此部分索引最适合于数据分布不会改变的情况。这样的索引也可以偶尔被重建来适应新的数据分布，但是这会增加维护负担，在大部分情况下，一个部分索引相对于一个普通索引的优势很小。
