GBase 8a 内存需求评估（二）

简单查询类的内存配置建议

主要应用场景为电信行业的话单查询业务。

针对该类型场景的内存评估，主要依赖于热数据的比例和数据量。热数据的总量即为内存需求量。

以某运营商的云话单为例，以月表方式存储6+1个月的历史数据；每天的数据量为600GB；全数据生命周期内的总数据量为600GB/天 * 30天/月 * 7个月 = 126T；

云话单查询主要以当月数据查询为主，可定义当月的话单数据即为热数据，假设话单查询的字段个数只占总字段个数的1/3，则热数据的总量约为18TB/3=6TB，即在最理想情况下GBase集群需要6TB的内存缓存全部热数据。

GBase集群的列存储特性所具备的高压缩比、智能索引，以及配合高性能的磁盘I/O，可以在减少对大内存的依赖的情况下，满足高性能的查询要求。根据项目经验，内存缓存50%左右的热数据即可满足云话单的查询性能要求。即GBase集群的总体内存需求为6TB*50%=3TB，按照数据库服务器内存利用率为60%~80%计算，推荐GBase集群的总内存为3TB/0.8=3.75TB；假设集群的节点个数为15，则每GBase集群节点的内存配置为3750GB/15=250GB。