机器学习笔记6-偏导数的求法

偏导数，是对含有两个自变量的函数中的一个自变量求导.

偏导数的表示符号为:∂[阿尔法]。偏导数反映的是函数沿坐标轴正方向的变化率。

函数y=f（x）在x0点的导数f'（x0）的几何意义：表示函数曲线在点P0（x0,f（x0））处的切线的斜率（导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率）。

偏导数 f'x(x0,y0) 表示固定面上一点对 x 轴的切线斜率；偏导数 f'y(x0,y0) 表示固定面上一点对 y 轴的切线斜率。

Zx即为M0处在X轴的斜率,即为M0Tx;

Zy即为M0处在y轴的斜率,即为M0Ty;

求法有两种,先求后代或者先代后求. 

先求后代, 如果求x的偏导数,则y是常量,即求z=x**2 + 3y,求x求导; 如果求y的偏导数,则x是常量,即求 z = 3x + y**2,对y求导;

先代后求,如果求(1,y0)的值,则将y0的值代入,即z = x**2 + 6x + 4,求x导; 如果求(x0,2),则将x0的值代入,即z = 1 + 3y + y2,求y导;

多阶偏导暂时不需要了解,故在此就不展开了.