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信息时代的犯罪侦查 2022-03-24

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编者按

sqlite数据库已经成为手机端APP管理数据的第一选择，在取证工作中加强对其研究很有意义。

前不久，某地在办理一起电信诈骗案件中遇到一个技术问题。犯罪嫌疑人通过“59同城”APP与受害者交流信息。根据办案需要，需要把主账号与其他账号之间的交流信息汇总起来。由于“59同城”APP设计思路的原因，实现这一目的居然变得有些复杂困难。

具体分析一下难度：所有的交流信息均保存在各自独立的表中，表名为“u+md5(user_id)_2"，如下图所示：

如何把这些表合并成一个表（这样的table居然有大几百个，甚至更多……），同时还要把用户名翻译过来？

一般的数据库工具软件，也不支持把哈希函数直接放到SQL语句中。于是，经与办案人员商量，我们写了这个软件工具，比较高效地解决了案件的需要，把本来需要更长时间完成的工作，在极短的时间内解决掉了。

后来，小w同事建议把工具改进一下，做成一个通用的sqliteDB处理软件，于是花了几个晚上遵命行事了。考虑到DB Browser for SQLite、sqliteBrowser等工具都具有良好的性能和功能，用户众多、使用广泛。我们以MergeSqliteDB为名，突出了在目标数据库文件（sqlite.db）中的以下操作，熟悉数据库操作的童鞋都知道，这些功能都并非常见操作。

合并数据表
给数据表增加字段并赋值
删除表
执行事务处理SQL（非Select）
导出表中数据到平面文本
以上操作，支持同时针对多表批量进行

其中，给数据表增加字段后所赋的初始值，给出了四种情况：1、自增整数；2、表名；3、表名关联的内容；4、固定值；5、空。

执行效果如下：

有两点比较遗憾，一是开发期间，小编的中文输入法遭遇病毒侵袭，始终没有修好，所以界面上的元素均使用了英文；二是开发仓促，没有对相关的代码进行完善，运行过程中可能会出现溢出现象。另外，关于数据表合并的规则判断，还有待于完善。

重磅心得

在研究sqlite数据库的过程中，小编还发现，当执行了Drop table或者删除数据表中的某些行后。被删除的表或者表中的数据，其实还是可以找得到，甚至可以完美找到。关于这个问题，等小编有时间的时候再深入研究一下。

下载链接：

https://pan.baidu.com/s/13-4c2wkvom7QXTH4-ye6dQ?pwd=oir7

提取码：oir7

软件

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