数据仓库使用列存储与行存储在增删改查方面优势的原理及体现

行存：增删改查需要建立索引，根据索引一行一行排查找到具体行进行增删改查，同时要记录日志等文件，耗费I/O。

列存，以gbase 8a为例：

增原理：8a大批量数据入库时，可以边查询操作，边入库，两不耽误。查的是原数据，入库入副本，副本入完后与原数据置换同步；

改原理：修改时原数据加标记—包头偏移量处加标记，修改后新数据插入到最后（等于增）。每列最后一个包不进行压缩，减少插入数据的工作量；

删原理：删除时原数据加标记—包头偏移量处加标记，以后查操作会跳过该标记内容；

大数据查：只涉及需要查找的列，而且每列有智能索引，可以先按包排查，再在筛出的包内排查。不需像行存一样所有的列每条记录去排查；

智能索引：不是物理存在的表，是加载数据库时提取包头内容在内存形成的表。