中国信通院数据库报告大礼包来袭，快接住！

发布时间：2018年

精彩一览：

当前， 金融信息化建设主要依托原有集中型 IT 架构进行维护扩展，系统规模及复杂程度呈指数级增长，各类瓶颈逐渐暴露，日益增长的数字金融需求同旧式的系统架构缺陷之间的矛盾愈加凸显。中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会等金融监管部门逐渐推出分布式转型政策要求，金融企业开始兴起分布式转型浪潮。

《金融分布式事务数据库白皮书》首先阐述了分布式事务数据库的发展状况与相关技术体系，之后以金融业务为背景，从金融业务对分布式事务数据库的能力要求、分布式事务数据库对现有金融业务影响、金融业分布式事务数据库迁移方法三方面进行分析论述，力求梳理金融业应用分布式事务数据库全流程概念及方法。

发布时间：2019年

精彩一览：

数据库管理软件承载着信息系统中的关键数据，是 IT 系统的核心组件。 其中关系型数据库是发展历程最长、 应用最广泛的一类数据库管理软件， 金融、电信等关键行业的核心业务系统均由关系型数据库支撑。

当前信息系统云化的步伐不断加快，关系型数据库技术也适应云计算的发展， 逐步适配底层云架构和弹性管理模式。 各数据库服务商和云服务商纷纷推出关系型云数据库产品。 用户在使用关系型云数据库的时候，还需要做好技术选型、应用评估、迁移方案等工作。

本白皮书紧密围绕关系型云数据库应用过程中的关键问题，梳理了关系型云数据库的发展状况与技术体系， 分析了关系型云数据库选型方法、 业务影响评估、 实施路径，并提出了相关建议。

发布时间：2019年

精彩一览：

随着移动互联网的飞速发展，信息系统的互动性日益增强、用户规模不断攀升，催生出一大批高并发、低时延的新兴应用，这些应用需求对传统系统的性能提出了新的挑战，基于磁盘存储的数据库管理系统由于磁盘读写的速度限制，已经很难满足这类新应用的扩展性和时延要求。

主要依靠内存来存储数据的数据库管理系统，也称为内存数据库，成为了解决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来，随着动态随机存储器（DRAM）容量的上升和单位价格的下降，使大量数据在内存中的存储和处理成为可能，Redis、Memcached等内存数据库管理软件逐渐成熟，应用范围越来越广。未来几年，随着非易失性存储器件（NVM）逐步投入商用，新硬件将会给内存数据库带来更大的发展机遇。

本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比。白皮书还从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，并总结了内存数据库的发展趋势。

发布时间：2019年

精彩一览：

当今时代，数据的关联可以产生重要的商业价值。无论我们是想了解在线社交网络中用户之间的关系，或者电子商务中用户和商品之间的关系，还是金融网络中信贷关系，理解和分析大量高度关联数据的能力将成为企业的核心竞争力。图处理技术在这其中扮演着重要的角色。大型互联网公司最早就意识到了这一点，并开始创建自己的专有图处理技术，这些技术被用于社交关系挖掘、网页检索与排序、推荐系统等，并获得了巨大的商业成功。

图处理技术解决了当今宏观业务的一个大趋势：利用高度连接的数据中复杂、动态的关系来产生洞察力和竞争优势。相比关系数据库，图数据库是表示和查询连接数据的最佳方式。随着近几年的快速发展，通用的图数据库已经逐步成熟，基于图数据库的应用如知识图谱、风险防控、智能物联网在金融、电信、公共安全、医疗等行业快速落地，并形成了较好的应用效果。

然而相比其他的数据库技术，图数据库还处于起步阶段，相关概念介绍、应用场景描述和选型实施的资料较少。本白皮书从概述、发展历程、应用场景、技术架构、选型要素和实施建议等多个维度介绍图数据库，力图为用户了解和选择图数据库提供一个全局视图。

发布时间：2020年

精彩一览：

随着数据库技术与高速网络通信、云计算、人工智能等信息技术的不断深化融合，数据库和应用系统的存在形式愈发丰富，数据库之间的相互迁移已成为常态化的趋势。从同构到异构数据库之间的迁移，从数据到数据及应用系统的迁移，从本地间到上云迁移，迁移的表现方式不一而足。

不论是对数据库的架构改造，还是数据库上云搬迁，亦或是数据库产品变更，都涉及数据库及应用系统的迁移。目前，针对此领域的指导性工程方法、权威交付流程和专业评价体系的发展仍在起步阶段。

本指南首先介绍了数据库及应用系统迁移过程中的痛点和风险，然后梳理了迁移交付过程中常见的流程指南，并对企业迁移能力的评价进行多维度建议。最后，总结了迁移的原则、策略和典型问题，并分享行业经典案例。

发布时间：2021年

精彩一览：

管理和分析数据，是人类进入信息时代后推动社会进步的关键环节。当前，随着数据要素市场化配置上升为国家战略，数据正式成为企业、产业乃至国家的战略性资源。数据库系统作为承载数据存储和计算功能的专用软件，经过半个多世纪的发展演进，已成为最主流的数据处理工具，是各企业数据工作流程的核心。2020年，全球数据库市场规模达到671亿美元，中国数据库市场规模约为240.9亿元，占比约5.2%，市场空间广阔。

当前，新一轮科技革命迅猛发展，数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化，促使数据库产业再次进入创新周期中的混沌状态。全球范围内创新型数据库产品快速涌现，市场格局剧烈变革，我国数据库产业进入重大发展机遇期。

本研究报告从技术、产业、应用三方面梳理了数据库发展情况，并展望了发展趋势。技术方面，梳理了数据库发展的三个关键阶段，探讨了未来数据库技术演进的主要方向；产业方面，从产业主体、研发模式、产品分布、推广策略等方面，分析了我国数据库产业的主体特点、市场格局、发展态势等；应用方面，以金融、政务、工业、互联网为代表，研究了其当前应用现状、问题以及下一步应用趋势。本报告还讨论了当前我国数据库行业存在的挑战，并给出相关建议。

发布时间：2021年

精彩一览：

数据库作为信息系统的核心，承担着数据存储和业务逻辑计算等工作，各金融机构信息化部门均应用大量容灾备份手段，用于保障数据库的业务连续性。近年来，随着数据库应用场景日益丰富和数据库的云化趋势显著，金融机构数据库的容灾备份手段和模式也不断迭代更新。

本报告聚焦金融领域的数据库在灾备方面的技术内容。介绍了容灾与备份的定义、分类，分析了金融机构灾备现状、需求与灾备市场情况，梳理了主流数据库容灾备份技术架构、实现方式与部署方案，阐述了节点、网络、数据中心等故障的应对方案，展望了数据库灾备技术发展方向。