浙江智臾科技有限公司DolphinDB数据库V2.0顺利通过中国信通院第十三批时序数据库基础能力、性能和稳定性评测，成为目前唯一一款通过时序数据库三项能力评测的产品。
DolphinDB是一款专为海量时序数据设计的数据库产品，将编程语言、数据库和分布式计算从底层进行一体化设计，创新地解决了快速开发、高速运行和简单部署三者难以兼顾的难题。
DolphinDB目前被广泛应用于金融市场全域（低频、中频和高频）的数据存储、数据清洗、因子分析、策略回测、实时计算等场景，以及物联网领域，尤其是化工、电力、能源、水务等行业，DolphinDB通过联合各行业头部集成商，将DolphinDB集成到行业解决方案中，实现海量数据的存储和实时计算，为用户提供性能优异的整体解决方案。
1. 高性能数据库
DolphinDB采用列式存储，支持数据无损压缩（压缩率在25%以上），最高支持纳秒精度的时间序列数据处理，可以做到每秒千万级数据写入，万亿级数据毫秒级查询与秒级计算响应；同时，DolphinDB提供灵活的分区方案：支持值分区、范围分区、列表分区和组合分区，支持单表百万级别的分区数，大大缩减对海量数据的检索响应时间。
2. 整合计算平台
DolphinDB提供一站式解决方案，用户可在同一个系统内使用简洁高效的脚本语言快速开发大数据应用。DolphinDB内置的1000+函数，适用于多种数据类型（数值、时间、字符串）、数据结构（向量、矩阵、集合、字典、表）和系统调用（文件、数据库、分布式计算），可直接在数据库中进行复杂的计算和交互分析，避免了数据迁移，且大部分计算功能和函数都经过优化。
3. 功能强大的编程语言
DolphinDB从流行的SQL和Python语言汲取了灵感，设计了功能强大的大数据处理脚本语言。与其它数据分析语言Matlab、SAS、pandas等不同，DolphinDB与分布式数据库和分布式计算紧密集成，天生具备处理海量数据的能力。DolphinDB支持SQL编程，函数化编程和元编程，语言简洁灵活，表达能力强，大大提高了数据科学家的开发效率。
4. 高效便捷的实时数据处理
在金融交易、物联网、互联网/移动互联网等应用场景中，复杂的业务需求对大数据处理的实时性提出了极高的要求。面向静态数据表的传统计算引擎无法胜任流数据领域的分析和计算任务。
DolphinDB内置的流数据框架支持流数据的发布、订阅、预处理、实时内存计算、复杂指标的滚动窗口计算等，是一个运行高效，使用便捷的流数据处理框架。与其它流数据系统相比，DolphinDB流数据处理系统的优点在于：吞吐量大，低延迟；与DolphinDB时序数据库无缝集成，提供一站式解决方案；天然具备流表对偶性，支持使用SQL语句进行数据注入和查询分析。
用户案例
长江电力工业物联网平台项目
背景：
长江电力下属三峡、白鹤滩等六个大型水电枢纽，每个水电枢纽又包含多台机组。大量的在线监测设备产生海量的秒级数据，总测点数预计达到200万点。长江电力原有系统采用某国产实时数据库作为存储引擎。因为容量和处理能力的原因，这些数据都只能分电厂存储在多个独立的库中，并且有保存时间限制。
长江电力着力构建统一的工业互联网平台，需要一个逻辑上一体的分布式时序库，不仅能够统一存储和管理海量的时序数据，而且能够简化时序数据的分析和计算过程，提供更为丰富的数据分析功能和实时计算能力。
解决方案：
经过充分的筛选比较，长江电力项目的实施厂商东华软件选择DolphinDB作为存储和计算引擎。东华软件主要看中DolphinDB高性能时序数据处理能力、高可靠性和高可扩展性、功能强大的计算脚本支持等优势。
针对本项目需求，智臾科技协助东华软件部署了一个 5 节点高可用集群，完全满足了项目200 万点/秒数据的实时写入能力和超过 60 万个特征值的实时计算需求。
同时，智臾科技为东华软件提供了强有力的技术支持。例如，为对设备健康状况进行有效管理，需要对采集的发电机组信号量进行时域和频域分析，DolphinDB的研发团队利用产品架构可扩展性好的优势，迅速开发了信号量处理插件，使用户可以用SQL在数据库中方便的完成信号量的傅里叶变换、小波变换等分析处理，为东华软件提供了机组健康状况管理的基础数据分析能力。
项目成果：
东华软件使用 DolphinDB 搭建的 5 节点高可用集群，满足了海量时序数据的高速写入、快速建模和实时计算的需求，充分发挥了 DolphinDB 一站式物联网大数据软件的优势。智臾科技以极高的性价比、优秀的技术服务特别是快速二次开发能力，助力东华软件快速部署和搭建了工业互联网平台底座，赢得了客户的高度好评！
2015年，作为国家高端专业智库、产业创新发展平台，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）逐步开展数据库领域的技术研究、标准编制、评测评估、政策支撑、生态建设等工作。六年来，中国信通院见证了国内数据库顶层设计不断出台，关键技术逐渐突破，产业生态日益繁荣，应用范畴持续扩展，标准化工作有序有力进行，成为国家在数据库领域最重要的支撑单位，已搭建国内最权威的第三方数据库评测评估体系。产品评测体系包括基础能力、性能、稳定性和安全性等；服务评估体系包括通用服务能力和专项服务能力评估。每半年开展一批评测评估，截止2021年11月底，已开展13批产品能力评测，共计完成58家企业93次基础能力测试、35次性能测试和4次稳定性测试。
基础能力测试方面，已推出分布式分析型数据库、分布式事务型数据库、关系型云数据库、时序数据库、图数据库、键值型内存数据库和文档数据库等评测项目。
性能测试方面，中国信通院云大所先后自研推出多个性能测试工具并与业界主流产品完成适配，包括面向车联网场景的时序数据库性能测试工具DataBench-TS、面向金融核心系统场景的事务型数据库性能测试工具DataBench-T（已开源）和面向金融、电信核心场景的分析型数据库性能测试工具DataBench-A，相较国外TPC系列性能测试基准，上述工具更加贴合我国实际应用场景，能够以图形化、自动化的形式，在信通院提供的统一硬件环境下执行测试，更加公平公正、客观真实地反映数据库产品之间的差异。
稳定性测试方面，已推出国内首个基于混沌工程理念的数据库稳定性测试工具，通过对系统注入CPU、内存、硬盘、网络、线程等方面扰动，观测数据库系统韧性表现。该评测评估体系见证了国内数据库产品由弱变强、产品生态逐渐丰富的过程，圈定了国内数据库产品厂商第一梯队，成为了数据库产业发展的风向标。
针对数据库服务能力，已开展3批评估，共计完成8家企业14个项目的评估。
服务能力分为通用服务能力和专项服务能力，通用服务能力依托《数据库服务能力成熟度模型》标准，面向服务提供方进行评估，围绕数据库的规划设计、实施部署和运维运营三个能力域细分为27个能力项，每个能力域可以单独评估，评估结果由低到高依次分为初始级、可重复级、稳健级、量化管理级和优化级五个等级。
专项服务能力依托《数据库应用迁移服务能力分级要求》《大数据 SQL质量管理平台能力分级要求》等标准，对异构数据库迁移、SQL质量管控等环节所应用的常见工具链的能力进行评测，评估结果由低到高分为基础级、增强级和优化级三个等级，目前，数据库应用迁移已完成第一批评测，阿里云、华为云和腾讯云分别评为优化级、优化级和增强级。
第十四批可信数据库评测火热进行中
2022年，中国信通院数据库评测体系已升级为“可信数据库”评测体系，第十四批“可信数据库”评测报名现已开始，本批评测将于5月中旬完成，召开评审会对评测结果进行统一集中评定后，将于6月大数据产业峰会发布结果和证书，欢迎联系咨询！
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