Tensorflow的部署

首先下载Anaconda（推荐下载Python3.6版本清华镜像里对应的是5.2版本）

官方地址：https://repo.anaconda.com/archive/

清华大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

tensorflow安装有两个版本：GPU版本和CPU版本（推荐GPU版本）

为什么推荐安装GPU版本，一个例子让大家明白，CPU6核心相当于6位老教授，GPU核心数有1030个相当于1030名工人，在完成一个苹果组装流水线，6位老教授的效率远不如1030名工人的工作效率，人工智能的需要强大的芯片性能，需要的是大量的协同工作。

硬件需求：

1. 安装GPU版本要是用英伟达的显卡，tensorflow只支持英伟达的显卡，其他公司的显卡暂不支持（若是笔记本需要英伟达的独立显卡，核显没用）。
   

2. 安装CPU版本的核心数多一点，线程数多一点，总是多多益善就好了。

   
   

接下来教大家如何安装Tensorflow

点击桌面左下角windows键

找到Anaconda

更改镜像源至清华源点击channels，进入如下窗口

点击Add，添加清华园地址：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

输入完点击enter

点击箭头指向开启更新状态，接下来在图1.1中显示的两个终端中点击第二个，出现如下图

命令行中根据自己电脑配置填写如下命令

1. 安装GPU版本conda install tensorflow-gpu
   

2. 安装CPU版本conda install tensorflow

我安装的是GPU版本

敲击y前进，登上很久·······

tensorflow的安装到这里就结束啦，接下来的路就要靠你们走了。

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