什么是时序数据库？顾名思义，用于处理按照时间变化顺序的数据的数据库即为时序数据库（time-series database）。
时序数据库专门优化处理带时间标签的数据，为什么会衍生时序数据库这一种新趋势呢？我们知道像PostgreSQL和MySQL这种关系型数据库对于短期需求不大的情况下下还是可以满足的，但是一旦数据量增长，其性能不足以支持频繁的添加和读取需求。
运用时间模型来构造的应用非常需要时序数据库的加持，包括未来大数据的趋势，时序数据库必然会成为一个新潮流。
今天的主角TimescaleDB在DB-Engines中排名的处于第5位，并且在增长状况上一直处于上升的趋势，其中不乏PostgreSQL的占有率提高而导致其增长的一部分原因，因为本质上它是PostgreSQL的一个插件，除了其本身丰富强大的功能外，TimescaleDB 完全支持 SQL 且拥有 PostgreSQL 的丰富生态。
TimescaleDB 是目前市面上唯一一款开源的时间序列数据库，且完全支持SQL。官方称之为“Full SQL”，它像传统的关系数据库一样易于使用，并且可以按以前为 NoSQL 数据库保留的方式进行扩展。
它依赖于PostgreSQL，拥有坚如磐石的可靠性以及最大量级的开发人员、管理工具和生态系统。包含以下特性和优点：
完整的SQL以及强大的分析功能，没有限制
以PostgreSQL扩展的方式安装，支持已有的PostgreSQL特性
拥有高基数的工作负载
基于时序优化
自动分片（自动按时间、空间分片(chunk)）
写入能力强大，每秒写入百万级的数据点
支持多个 SERVER，多个 CHUNK 的并行查询
简化堆栈并将关系数据与时间序列数据一起存储
支持自动的按时间保留策略
对于TimescaleDB来说，在功能的丰富程度上战胜了排名更靠前的几位选手，但是对于性能上可能处于下风，因此TimescaleDB如何持续地发展下去、如何发展的更好，除了探寻在性能等综合素质方面的提升外，在PostgreSQL的肩膀上怎么样更好地适应现代化需求才是重中之重。
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