金融领域系统异常检测是一种常见方法，通过系统交易量失败数据统计，进而分析系统异常的各项指标情况，系统异常的判断通常是利用指标的阈值程度确定，即当异常超过一定阈值时，认为属于系统异常。例如，当特定时间区间内，发生的失败交易频率大于指定阈值，或单笔交易的异常程度大于指定阈值等，则为判断系统异常的常规方法。现有场景中，出现了部分发生频率低、单个指标异常程度不高、交易量小、样本数量少的系统故障情况。这类故障的识别难度在于：难以通过通常的超过阈值的检测方法将其有效识别；难以与不需要被判定为系统异常的正常的刷卡失败情况加以准确区分。因此，针对这类异常程度不足以被确定为系统故障的非常规异常在系统异常检测时，容易被海量情况淹没，无法准确、有效地针对该类特定系统异常进行识别。
日前，中国光大银行申报的"一种非常规异常检测方法、系统及存储介质"成功获得国家知识产权局颁发的发明专利证书，有效的解决了现有技术存在的难以对发生频率低、单个指标异常程度不高、交易量小的系统故障情况进行准确有效异常检测的技术问题。
本发明提供一种非常规异常检测方法，包括：S1检测输入数据存在异常维度的异常点；S2确定异常程度超过第一阈值的异常点为第一异常点，异常程度未超过第一阈值的异常点为第二异常点；S3确定特征提取模型；S4 采用S3的特征提取模型计算第二异常点的特征指标数据；S5聚合第二异常点的特征指标数据，若聚合后的第二异常点的特征指标数据超过第二阈值，则确定为第三异常点；S6排除与第一异常点重叠的第三异常点，确定为非常规异常。本发明解决了难以对发生频率低、单个指标异常程度不高、交易量小的系统故障情况进行准确有效异常检测的技术问题，对非常规异常检测的针对性强、准确率高、识别速度快。
未来，光大银行将一如既往秉承创新技术，不断加强科技赋能业务能力建设，为打造“一流财富管理银行”战略目标添砖加瓦。
作者 | 冯震 郑洁
视觉 | 王朋玉
统筹 | 郑 洁
