软江图灵人工智能大数据平台

软江图灵人工智能自主研发了一个全链路的大数据平台，通过任务调度，数据质量，数据治理、数据分析等功能一站式提供数据服务。本文以软江图灵智慧工业大数据平台为例，介绍大数据平台如何运转。

大数据时代之前，人们获得的信息贫乏,只能依靠碎片化零星化的信息来对未知全貌的事物做出判断，这种判断结果最后都会与实际有很大偏差。而大数据是在时空维度上的全新数据，且源头多个，方向不同,对一个对象进行全方位数据记录,数据之间可以相互应着的多元数据。大数据是将众多小数据拼接起来，同时把决定事物性状的、反应规律的、决定走向的点找出来，呈现出一个更加接近本质的全景图。这幅全景图减少了未来的不确定性,使人类将对未知世界的挑战进行充分准备,帮助我们更加准确地分析判断。

随着智能工厂建设推进，其数据总量剧增，数据冗余、一物多码、交换困难等问题日益凸显，且质量数据采集、管理和分析依赖人工，效率较低。通过本项目构建起人员、设备、工装等制造资源的数据标准与数据模型，实现各类数据的统一归集管理和制造资源的虚拟建库，为生产指挥控制、生产质量分析等辅助决策类应用提供数据支撑。

界面是工厂全景和全部功能面板组成。

平台接入工厂仓库信息，能实时查看物料出库、留存及流向，通过各模块数据的分析，让管理人员对当前工厂物料评估，为可能发生的问题找到解决方案，实现仓库数据实时化、透明化，提高管理效益。

生产操作界面可以展示各个产品生产进度、配件库存、内外贸订单等信息，能够对项目进展，原料库存实时查看，帮助管理者全方位掌控生产车间活动状态，起到监管、维护以及调配多维度统一。

通过大数据、计算机视觉识别等技术，对项目工厂进行可视化检测，能展示项目上高危操作，和各种指标数值，一旦出现波动和异常，系统进行预警提示，帮助管理人员及时管控，建设安全工厂。

集控中心的报表工程可以输出报告报表和图文报告分析。质量分析、能耗分析、产能比、订单完成量、设备故障率等，工厂管理者能够根据部门、业务模块等通过拖拽来搭建自定义分析模型，充分满足不同角色的分析需求。

1、高性能数据处理，提高企业效率

传统工厂数据冗长庞杂，数据孤岛严重，各级各部门数据无法有效共享，主要以人工处理连接。但工厂大数据平台能够按照统一的指标，对海量数据进行过滤、清洗、分类，还能汇总、关联业务数据，实现跨部门、跨业务共享数据，并支持低延时、低成本、高并发的查询，提高企业运转效率，减低成本。

2、支持私有化部署，保障企业安全

企业拥有独家的数据无需上传到外部环境，同时支持数据脱敏、审计、高危风险告警，对权限范围内的数据自定义管理确保数据绝对安全，为企业数据资产增值护航。

3、多维度数据分析，辅助企业决策

分布式数据库能够提供分布式计算，支撑业务基础分析、多维分析、实时分析、自主分析、数据挖掘、数据共享等，还能通过二次开发接口来拓展功能，向主数据仓库输出KPI。帮助企业全方位把控，做出正确决策，实现效益增值。

软江图灵人工智能的大数据平台已经经过数十年的研究开发，已独具特色，开放式的API集成生态、核心技术兼容更多模式、跨云平台部署让我们在多个行业落地实践：工厂、金融、零售、社区、物流、港口、物流等，受到广大客户好评。未来，我们将更加专注大数据服务，为更多的产业数字化赋能。