推荐系统的目的

推荐系统的目的

推荐系统需要达到的目的主要包含四点。第一点是用户满意度和公司业务的增长。比如，很多商家在某一段时期会以相对低廉的价格售卖某些热销商品，其实是希望通过他的价格优势来吸引新客，让他们去留存或是购买其他商品，他售卖的最终目的是公司业务的增长，而不是把客人吸引过来，但不购买其他商品。第二点是损失函数尽可能的小。比如，如果系统预测某电影的的评分是 10 分，但用户真实的评分却只有 5 分，这时我们的预测相当于出现了严重的偏差，所以我们在做这种回归题的时候，RMSE 的值会非常大，系统的预测是不太准确的。如果系统推荐了 5 部电影，但是用户并没有点击观看任意一部电影，这时我们的召回率几乎为 0，推荐也是不准确的。不同的指标对最终效果的影响很大，这种影响与我们的用户满意度是息息相关的，比如，公司希望我们提升用户购买的转化，这个时候更多的是用点击转化率的方式来评估最终的指标，如果我们最终的转化率很低，这说明最终的模型产生的效果可能很一般。第三点，topN。topN 的概念是说选择排在最前端的商品推荐给客户。比如，系统发现用户最感兴趣的可能是这 5 种商品，这时它就会推荐排在最前面的商品推荐给用户。第四点，覆盖率。包括大概覆盖了多少，以及占比情况这样的问题。