产品定位
南大通用大规模分布式并行数据库集群系统，简称：GBase 8a MPP Cluster，它是在
GBase 8a 列存储数据库基础上开发的一款 Shared Nothing 架构的分布式并行数据库
集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比
的通用计算平台。
应用场景
GBase 8a MPP Cluster 用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统。
技术特点
GBase 8a MPP Cluster 具有联邦构架、大规模并行计算、海量数据分布式压缩、
高效存储结构、智能索引、虚拟集群及镜像、灵活的数据分布、完善的资源管理、在
线快速扩展、高并发、高可用、高安全性、易维护、高效加载等技术特征。
具体特点如下：
低硬件成本
完全使用 x86 架构的 PC Server，不需要昂贵的小型机和磁盘阵列。
联邦架构集群部署
基于列存储的完全并行的 MPP + Shared Nothing 的联邦架构，采用多活
Coordinator（Master）节点、运算节点的两级部署结构，避免了单点性能瓶颈
和单点故障。
Coordinator 节点支持最多部署 64 个；
单个虚拟集群的数据节点支持部署 300 个以上，包含多个虚拟集群的同一物理
集群数据节点支持部署 1000 个以上；
单节点可支持 100TB 裸数据数据量，且所有节点无共享；
单个虚拟集群内部不同数据节点具有对等计算能力；
集群支持海量数据存储、查询，单个物理集群最高支持 100PB 以上的结构化数据。
大规模并行计算
通过采用 MPP 技术的计划器，基于规则和基于代价的优化器，基于异步 IO 技
术的调度器，支持高并发、高可靠、大规模的并行调度。
海量数据分布式压缩存储
可处理 100PB 以上的结构化数据，采用 hash 或 random 及 replicate 的分布策略
进行数据分布式存储；
采用先进的压缩算法，减少存储数据所需的空间，并相应地提高 I/O 性能；支
持实例级、表级、字段级三级压缩；
支持基于列存储的数据编码及高效压缩技术；压缩比可达 2~20 倍。
高效存储结构
采用基于列存储、适合分析优化的存储结构；
索引采用免维护的智能索引；
支持列存和行列混合存储的存储结构，有效提高列存数据库在 select * 场景下
的查询性能。
智能索引
采用粗粒度智能索引技术，索引建立膨胀率不超过百分之一。智能索引包含基
于列的统计信息，在数据检索定位时可被直接使用，有效过滤数据，大幅降低
数据库磁盘 I/O，高性能、免维护的智能索引技术，大幅提高海量数据的查询
性能。
虚拟集群及镜像
通过虚拟集群技术，可以对集群中的运算节点进行分组，物理上进行资源的隔
离；对命名空间进行逻辑隔离，支持多租户的使用方式。
通过镜像技术，在不同的虚拟集群间对数据进行复制，提供更高的容灾能力，
满足更灵活的系统容灾和读写负载分离等业务场景需求。
灵活的数据分布
用户可以按照业务场景的需求，自定义数据分布策略，从而在性能、可靠性和
灵活性间获得最佳匹配；
数据分布策略包括 hash 分布和 random 分布。
完善的资源管理
通过资源池及资源使用计划的灵活配置，可以支持对 CPU、内存、磁盘空间、
磁盘 IO、并发任务数等关键资源和指标进行管控；
结合虚拟集群技术能够提供完善的多租户能力。
在线高性能扩展
支持集群节点的在线扩容和缩容，效率更高，对业务的影响更小；
在线扩展性能大于 20TB/小时。支持在线替换故障节点，而不影响业务运行。
高并发
读写不互斥，支持数据的边加载边查询，并发能力大于 300。
数据高可用
通过冗余机制来保证集群的高可用特性，互备的分片数据间可实现自动同步；
数据通过副本提供冗余保护，自动故障探测和管理，自动同步元数据和业务数据；
部分副本故障不影响集群的可用性；
支持故障的自动恢复，无需人工干预；
数据的副本机制支持 1 或 2 个数据副本，支持用户自定义的数据副本分布方式。
主备集群高可用
支持高可用模式；
支持数据全量、增量同步；
支持主备同步回滚机制；
支持主备同步错误恢复机制；
支持同城灾备；
安全性
提供完善的用户、角色、账号控制策略，提高数据库集群的安全性；
提供详尽的审计日志输出功能，记录数据库中与数据库操作相关的所有日志，也可以通过图形化的监视工具实现审计管理；
支持透明的数据加密：
支持数据存储加密，支持数据库密码加密，支持数据加密压缩；
支持相关加密函数，如 AES_ENCRYPT()、ENCRYPT()、MD5()、SHA1()、SHA()等；
提供图形化管理及监控工具，以简化管理员对数据库的管理工作。
数据加载高效性
基于策略的数据加载模式，集群整体加载速度大于 30TB/h。
集群具有数据备份恢复能力
支持全量、增量备份/恢复；
Hadoop 备份/恢复
支持与 Hadoop 之间进行数据备份/恢复，将库内数据备份到 Hadoop 中，或将
Hadoop 内的数据文件恢复到库内；Hadoop 备份/恢复性能大于 100TB/小时。
标准化
支持 SQL92 ANSI/ISO 标准，支持 ODBC、JDBC、ADO.NET 等接口规范；
支持 C API，Python API，TCL API 等接口；
支持 SQL 2003 OLAP 函数。
