电力行业对国家经济的正常运行起着重要的支撑作用,是关系国计民生的重要基础产业之一。当前，电动汽车、智慧能源和储能等新领域发展迅速，对电力企业的转型提出了新的要求。数据库作为数字基础设施的关键软件，在新一代信息技术快速发展的背景下，为电力行业的数字化转型提供技术支撑，为电力企业的运营提供数据支持，为行业发展提供信息基础。
一、电力行业数据特点分析
近年来，电力企业已在持续加强信息化建设，产生了海量电网运行数据、状态监测数据和智能电表数据等。分析电力行业数据，发现呈现以下几个主要特点：
一是电力物联数据海量异构。电力行业生产需提供海量化及多样化的设备接入能力以及丰富的API开放接口，完成从现有工厂侧数据中心或物联网终端（如传感器、监控设备等）的统一接入，业务数据呈现海量且异构多源的特点。二是高吞吐量的时序数据。电力行业生产过程对于实时数据监控有着极高要求，生产控制区中的分散控制系统（DCS）、用电监控等实时监控系统自动采集数据，多为实时性、关系性、结构化数据，具有真实、量大、频率高等特点。三是高度分散的结构化/非结构化数据。结构化数据来源于管理信息，既包括环境气象监测、生产管理、安全管理、设备管理等系统中的数据，又包括企业信息化相关的数据。非结构数据主要以视频监控业务产生的数据为代表，这给传统的数据管理和使用机制带来了极大的挑战。
二、电力行业数据库应用分析
数据库是直接承载上层核心业务系统运行的基座，因此在行业实际应用中，数据库产品须支撑电力行业具体业务特点与信息化需要。电力行业核心业务系统及数据特征均较为复杂，较具代表性的核心业务系统有经营管理系统、运行优化系统、设备管理系统等。从业务领域维度看，数据库的部署需满足生产经营分析域、生产过程监视域、故障预警及诊断域、生产分析与决策域、指标考核域等的需求。当前，电力行业的数据组织和处理主要是基于传统的关系型数据库管理系统，以Oracle为代表。随着数据量和业务复杂度的增长，在存储规模、查询效率、可扩展性等方面都面临着技术瓶颈，亟待新产品、新架构、新生态注入以取得突破。在新一代信息技术与电力行业不断融合发展背景下，诞生了针对复杂的业务场景特征的不同的数据库产品，实时/历史数据库、图数据库、分布式数据库、数据仓库等周边产品在电力行业逐步应用，来满足数据的存储与调用，并对高可用（异地应用双活）、数据同步均提出较高要求。
三、电力行业数据库未来发展
的思考
（一）紧抓电力行业数字化转型的窗口期
随着以新能源为主体的新型电力系统建设加快，电力行业系统运行形态和商业模式将发生重大变化，正式进入了“云大物移智”的数字化转型窗口。电力企业面临着搭建与转型相适应技术架构的重要任务。数据库作为上层应用及新兴技术的底层技术支撑，在关键行业系统向自主性和安全性发力的趋势下，迎来了在电力行业应用推广的新机遇。
（二）数据库技术产品“硬实力”是切入行业应用的根本
对于电力行业而言，其数字化、智能化转型除了合理的生产调度决策支撑外，对电力设备的稳定性、对数据监控的精确性要求近乎严苛。这就要求数据库产品本身技术能力过硬，在新技术融合、算法实现、运维监控、存储等方面都能够支撑电力行业应用特性，助力完成电力大数据的采集、存储、分析和利用，打通壁垒实现共享，为电力企业的运营提供数据支撑，为行业发展提供信息基础，使得决策更加智能化和智慧化。
（三）持续推进面向电力行业应用的数据库测评基准建设
评测基准是评价数据库系统最重要的标准，是应用方进行数据库系统选型的重要依据，是促进数据库系统研发的主要驱动力之一。为适应快速变化和发展的电力应用，持续推进为电力行业应用“量身定制”的评测基准构建方法和理论。新的评测指标和评测方法需由电力用户单位确认其对于系统比较和选型的实用意义，也需数据库厂商深度参与以体现诸多系统的特点和优势。这一工作对于指导数据库产品研发方向，推动行业大规模应用至关重要。
国家工业信息安全发展研究中心软件所数据库研究团队正在推动构建电力行业数据库能力测评体系，欢迎业界专家学者加入探讨，共同推动数据库产业生态繁荣。
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闻书韵 13520410118
